怎样利用大数据进行客户关系管理

怎样利用大数据进行客户关系管理

利率市场化改革、宏观经济新常态、互联网金融和大数据时代的来临正从经营环境和商业模式两个维度彻底颠覆着各行各业赖以生存发展的生态环境。可以预期，内外部经营环境的变化和大数据的应用将共同推动各行业进入真正向“以客户为中心”的业务转型期。各行各业都在讲大数据，但是至今仍没有一个被广泛采纳的大数据的明确定义。

其实大数据是指把结构化、半结构化、非结构化海量数据通过数据技术进行收集、整理而成的数据集或数据群。利用数据挖掘分析技术能够使这些数据集群产生巨大的商业价值。实现大数据的商业价值不能急功近利，必须超越炒作，有步骤、务实的去实现。企业要实现通过数据分析研发的数据产品、支持的数字化营销，引入客户管理系统进而创造利润大幅提升营销活动投入产出效率，实现数据价值较大化。

数据分析力量要渗透到业务和管理的各个环节、企业亟需关注的课题，在各个层面、各个环节发出数据的声音、体现数据的价值。以“数据创造价值”为核心理念，全力推动企业大数据平台建设。基于大数据平台，重点打造立体化数据服务生态圈和智能化的客户管理系统。大数据量化分析和数字化管理真正实现了与各层级员工的零距离接触，从而改变整个企业商业模式，并逐步形成了高效率的具有独特核心竞争力的智能化客户关系管理模式。

数据分析挖掘像游戏一样充分趣味和挑战，让用户玩着玩着就停不下来，彻底点燃组织内部的大数据热情。客户经理可以借助大数据平台上源源不断的数据来源和数据分析结果成为客户的外脑和顾问。向客户提供当地较新的市场信息、上下游动向甚至市场开发建议、产品改进建议。客户管理系统引入各类大数据智能商机挖掘模型，实现了智能化的目标客户推荐和产品推荐。

交易链智能获客模型、客户价值弹性预测模型、产品精准营销模型、客户流失预警模型。大数据模型告诉营销和管理人员“哪些潜在客户最易开发?哪些客户最易贡献价值?哪些产品最易被客户接受?哪些客户最易流失?”进而精准定位潜在高价值客户群，达到了事半功倍的营销效果。大数据分析成果只有转化为实际的营销或管理行动才能够真正为银行创造价值。

大数据分析一定要与实际应用相结合，针对不同商业环境设计差异化的大数据的采集、分析和共享策略。只有与商业应用紧密结合的大数据分析才能切实推动企业由“成本中心”逐步向“利润中心”转变。爱客CRM研发中心的同事们正在努力使各行业销售人员享受大数据带给他们的便携和福利。相信会有更多营销和管理人员从总获利。