融合直觉与数据：现代商业中的CRM管理系统决策-CRM管理系统

摘要:在当今竞争激烈的商业环境中，直觉和数据驱动的决策都扮演着关键角色，而CRM管理系统则成为了这一领域的关键支持工具。企业领导者现在面临着更多的选择和挑战，需要在制定战略和战术决策时充分考虑市场趋势、客户需求以及内部资源。直觉在决策中的作用不容忽视，它代表了多年经验的积累和直觉的洞察力，但在快速变化的商业环境中，过于依赖直觉可能会带来风险。

数据驱动型决策的兴起为决策制定提供了更为客观和准确的方法。通过分析市场数据、客户行为以及竞争对手的动态，企业可以更好地了解市场趋势，预测需求变化，并调整其策略以适应变化的环境。在这一进程中，CRM管理系统发挥着重要作用，它不仅可以帮助企业集中管理客户信息、互动记录和销售机会，还能够提供深入的分析和洞察，帮助企业做出基于数据的决策。

因此，融合直觉和数据的方法正在成为现代商业决策的趋势。企业需要充分利用CRM管理系统所提供的数据分析工具，以支持他们的直觉决策，并在竞争中保持敏捷和灵活。无论是依靠直觉还是数据，决策的关键在于将两者相互补充，从而实现更加成功的商业策略和创新。

人类的直觉是提醒我们注意潜在风险的重要能力。然而，在商业决策中，数据驱动的决策比基于直觉的决策更可靠，因为它降低了我们做出糟糕决策的倾向。数据是客观、公正的信息。数据驱动的决策是研究大量数据、分析数据以识别模式、获得可操作的见解并使用该见解做出业务决策的过程。尽管如此，对直觉的依赖在今天的商业中仍然很普遍。让我们更深入地了解原因。

数据驱动型决策中的挑战

企业拥有触手可及的数据，但他们如何以合乎逻辑、有用的方式组织数据而不会使团队超负荷？许多人仍然难以理解如何使用数据来做出决策。也许他们关注的数据点太多而没有适当的上下文，或者专注于太少而错过了更大的愿景。

今天，有大量的数据服务和顾问公司，甚至管理软件自带的商业智能报表可以汇总数据，使公司更容易解释和采取行动。即使是以前被认为过于复杂的大数据集，也可以使用人工智能和机器学习工具进行分析。但是，在这一领域有很多东西需要发现和学习，并确定它如何匹配各种类型、规模和预算的团队。

数据量

当今世界上有如此多的数据，以至于下载它需要超过180亿年的时间。这给企业带来了挑战，因为人类的大脑无法自行分析TB级的数据。虽然企业可以访问前所未有的数据量，但这种数据量带来的负荷可能是压倒性的。人工智能和机器学习工具可以帮助数据处理和解释，但可能仍然需要一个数据分析师或分析师团队来确定意义并计划行动。

对数据可访问性和可靠性的怀疑

数据决策必须从准确的数据收集开始。遗憾的是，许多管理人员要么不信任他们的数据，要么没有采用该技术来分析数据。HFS Research 最近的一项 2022 年调查显示，75% 的企业高管对其数据没有高度信任，70% 的企业高管认为他们的数据架构不完善。

考虑到上述统计数据，企业如何成功过渡到利用数据驱动的决策方法？

如何成为数据驱动型公司

鉴于基于数据的决策的重要性，企业必须首先了解其好处。其实，他们必须了解如何使用数据来做出决策并实施措施，以开始全公司的转型。

1. 管理层必须带头

当CEO倡导数据驱动的企业文化时，绩效结果和收入就会增加。HFS的研究表明，当CEO倾向于指标时，企业更有可能大大超过业务目标。调查显示，12%的高管认为良好的数据可以将企业的估值提高10%以上，而34%的高管认为它可以将收入提高5%至10%。

2. 创建支持数据驱动分析的公司文化

根据《哈佛商业评论》，数据可以通过改进流程并为员工赋能来加速大多数业务战略。

管理层如果重视数据，就很容易设计和实施培养数据驱动文化的计划。此外，销售总监对数据的支持也至关重要，这也将在整个销售组织中产生涓滴效应。决策者希望看到的大部分数据来自销售。如果销售总监实施一致的数据管理，销售团队将更有可能取得佳绩。

3. 使用正确的技术

如今，很多公司使用CRM软件来捕获和分析决策数据。该软件是企业的可靠数据来源，是最有可能准确描述当前业务状态的系统。随着CRM技术的发展，其功能愈加强大，其中包括衡量销售，营销和客户服务绩效的工具。此外，简单的集成选项可以让您的 CRM 与企业现有的 ERP 等系统进行集成。

这带来了三个主要好处：
首先，当您的所有数据存储在同一系统中时，决策者会发现依赖这些系统产生的数据和分析要容易得多。
其次，当您在一个系统中拥有所有这些功能时，您可以降低软件成本，同时让公司中的每个人都可以访问决策数据。
第三，您的所有团队都基于统一数据而对客户保持一致的理解，那么创建数据驱动的企业文化将更加容易。

CRM的一个关键功能是报表，您在CRM的销售流程中所能提取的数据量是很充沛的。您可以查看销售周期、销售阶段、交易停滞、潜在客户来源、赢单率等。这些数据点可以导致数据驱动的决策，例如您可以在哪些方面加速销售过程并更快地赢得更多交易。

未来会怎样？

数据驱动的决策与直觉之间的平衡将始终以某种身份存在。然而，随着我们收集过多的数据并使用人工智能来处理它，数据驱动将变得更加普遍。与所有创新一样，我们将看到早期采用者先行，当企业利用数据推动决策时，企业增长更快，表现优于同行。随着数字经济中竞争的加剧，使用基于数据洞察的决策将不是一个偏好问题，而是必要性问题。