wps回归分析怎么做？

wps回归分析怎么做？

wps回归分析怎么做？在现实生活、工作中，很多事物之间往往存在相互影响关系，尤其在经济领，一个变量的变化发展经常受其他变量变动的影响。回归分析法主要就是研究事物之间的相关关系。根据这种相关关系的表达式是否为线性的，将回归分析区分为线性回归分析和非线性回归分析。而在线性回归分析中，又可以根据变量的个数分为一元线性回归分析和多元线性回归分析。这里我和大家一起学习最简单的，只有一个变量的回归直线法。

在中级会计职称《财务管理》、注会《财务与成本管理》教材中，回归直线法的被经常提及。比如：混合成本的分解、资金占用总额与产销量的关系预测资金占用、广告支出与销量的关系预测广告支出、工时与人工成本的预测等。通过教科书式的学习我们发现回归直线法理论上比较健全，其优点是计算结果精确，缺点是计算过程比较烦琐。

我经常和朋友们说起，凡是有逻辑的、重复做的事情在Excel里都有捷径。使用Excel办公软件（金山WPS也可以），回归直线法计算烦琐这个缺点则可以较好地克服。Excel具有无与伦比的便利性和可操作性，功能之强大为我们运用回归直线法提供了便利。我们经常感慨会计用到的东西书上学不来，学到的东西用不起来，很是苦恼，财务管理中都很多理论我们是可以用Excel建立模型来快速精准计算的。下面，我以2018CPA教材《财务管理与成本核算》为例，分别用传统的应试考试解法和Excel函数法，和大家一起学习，如有不对之处请各位批评指正：

【举例】某公司的业务量以直接人工小时为计量单位，其业务两在7万-14万小时范围内变化。该公司维修成本的历史资料如表16-1所示：

" " " 【评价】公式难记忆，且计算确实烦琐。让参加考试的人非常受折磨。这么复杂的公式，不知道谁发明的下面的口诀，也有人说是陈华亭发明：

先记住b 分子：我们就把x看作男人，y看作女人，大家看“∑”像不像一个小房子？一男一女在新房里面结婚就是∑xy，结婚当然有亲朋好友来祝贺，所以房子前面聚集了n多的人n∑xy,随着时间的推移，这两口子感情不和，闹离婚了，离婚当然就分开住了∑x∑y，注意，离婚不是值得高兴的事，前面没有n个人了.分子大家记住了吧，就是结婚→离婚，分母呢，就是把分子里面的y换成x，这样b的方程就记住了  。

再记住a 分子：有两个男人在屋子里面搞同性恋，就是∑xx,隔壁呢住着一个单身女人∑y随着时间的推移，一个男人和隔壁那个女人好上了，另一个男人独守空房， 就变成了∑x∑xy，OK，这个过程就是同性恋→异性恋的过程，至于分母，是和b分母一样，就是把分子里面的y换成x。

OK，闭上眼睛回想一下，结婚→离婚，同性恋→异性恋，什么乱七八糟的男女关系，但是公式就这样记住了~

方法二：Excel函数高效快速解法：

1、求截距、斜率，建立方程式

将产销量、资金占用数据输入Excel表格，所示：

" 第1步：求相关系数（r） 在任意单元格输入“=CORREL(B3:B14,C3:C14)”按回车键，就计算出相关系数≈0.92，说明两组数据高度相关，C3:C14为已知Y值集合，B3:B14为已知X值集合，下同。

第2步：求截距（a），在任意单元格输入“=INTERCEPT(C3:C14,B3:B14) ”求得a=49.36528  说明：intercept为“截距”的英文单词。

第3步：求斜率（b），在任意单元格输入“=SLOPE(C3:C14,B3:B14)”求得b=0.330648114  说明：slope为“斜率”的英文单词。

第4步：解得：Y=49.3653+0.3306X

第5步：预计2018年1月直接人工160（千小时）：Y=49.36528+0.3306*160≈102.26128

【评价】这个方法计算方便，而且建立等式，能够知道线性关系。但是不是最方便的方法。

2、直接利用函数计算预测值

" 预计2018年1月直接人工160（千小时），在任意单元格输入函数“=FORECAST(160,C3:C14,B3:B14)”，则自动计算出102.2689796（千元）。

说明：forecast是“预测”的英文单词。C3:C14为已知Y值集合，B3:B14为已知X值集合。用法=FORECAST（预测点X值，已知Y值集合，已知X值集合）。

【评价】使用forecast（）函数是最方便的计算方法，几乎秒杀。但是我们不能直观的看到线性方程关系。

最后，我们通过函数+图表，建立图标，直观验证：

下面，通过函数计算每个月的预计成本与实际成本，做个比较。单元格D5输入函数“=FORECAST(B3,C$3:C$14,B$3:B$14)”，直接计算预测值89.04（万元），并将公式下拉，来计算每个月直接人工工时下，在回归直线上的数值。

" 根据表格数据，建立散布图，经调整后 ，这样看起来比较直观。" 版权声明：本文内容由网络用户投稿，版权归原作者所有，本站不拥有其著作权，亦不承担相应法律责任。如果您发现本站中有涉嫌抄袭或描述失实的内容，请联系我们zhicunshuangzi@foxmail.com="" 处理，核实后本网站将在24小时内删除侵权内容。<="">