做好客户画像直接的作用就是让我们了解我们的客户，这样才能获取更多的潜在客户。下文将为大家介绍客户画像到底如何定义，以及如何做好客户画像。
做好客户画像直接的作用就是让我们了解我们的客户，这样才能获取更多的潜在客户。下文将为大家介绍客户画像到底如何定义，以及如何做好客户画像。
客户画像是什么1、所谓的客户画像实际上就是给企业的客户打上标签，通过这些标签可以让企业更加了解自己的客户群体而在这些标签中需要包含一些客户的基本信息，例如客户的年纪、性别、学历以及客户的社会阶级等等2、在给客户打标签的过程中，需要注意哪些是有效的哪些是无效的。
例如女性用品如果设置性别标签则是无意义的客户画像需要根据产品和服务来确定标签的选项，这样才能让客户画像是有用的，而不是无意义的其实客户标签也可以分为很多种，我们常见的有产品客户画像、品类客户画像和品牌用户画像等等。
客户画像的基本流程和方法收集到基础用户数据之后，我们从用户的基本概况入手，对用户的年龄、地域、行业等维度进行分析，将用户画像进行建模①Who(用户)—— 哪些用户对用户的表示，方便区分用户，定位用户信息。
②when(时间)—— 什么时间发生用户发生行为的时间跨度和时间点，比如浏览页面20s，其中点击按钮是在5s，返回是在17s，也就是时间跨度20s，发生行为的时间点分别是5s和17s③where(地点)—— 用户行为触点。
用户接触产品的触点，比如网址访问了哪些分页，在APP上点了哪些按钮，刷新了几次，或者其他交互行为④what(事件)—— 触发的信息点也就是用户访问的内容信息，比如主要浏览了类别，品牌，描述，生产日期等，这些内容也生成了对应标签。
⑤action(行动)—— 用户具体行为比如电商用户的添加购物车、搜索、评论、购买、点击赞、收藏等 用户画像的数据模型可以概括为下面的公式：用户+时间+行为+接触点，某用户因为在什么时间、地点、做了什么事，然后打上标签。
不同产品需求不同的标签组合，不同的标签组合也就形成了用户画像模型。
对客户进行进准画像1、收集客户信息收集足够多的客户信息，才能让数据更加有效上文中也说到了，我们需要根据企业的不同产品和服务来设置不同的标签因此我们在收集客户的信息时需要考虑到信息的完整性我们不仅要收集客户固定的信息，同时还需要收集客户不断变化的信息。
客户的地址会产生变化，客户的年纪会增长，客户的爱好也会变化2、对客户信息进行有效分析分析客户的信息看似简单，实际上需要花费很大的精力我们除了要提炼客户的信息，同时要筛选无效信息，再对重要信息进行分析，从而完成完整的客户画像。
不仅如此，我们还需要对客户数据的来源进行分析，单一的来源并不能保证客户画像的准确性3、对客户画像进行不断升级正如上文所说，客户的某些信息是不断变化的，例如年龄地址兴趣爱好等等，但有些信息是不会发生变化的，例如姓名性别等等。
而市场和消费方向也是在不断变化的，因此不断更新升级客户画像是十分必要的举措
我们以在线CRM为例，在客户一览页面，客户的基本信息、跟进记录、通话记录、联系人等以可视化方式展现，也就是说，您只需一个点击，客户的相关数据一览无余，CRM即可给您建立明确的客户画像这对任何部门的人员了解客户和制定沟通策略都起到了至关重要的作用。
建立客户画像有助于实现企业从“以产品为中心”过渡到“以客户为中心”的管理模式，但建立客户画像是一项长期工作，在跟进客户的过程中，客户画像也越来越清晰，这是实现企业长远发展的重要策略。
