本文讲述了什么是数字化转型?数字化转型的核心是什么?随着5G建设的铺开,“数字化转型”这个词仿佛也一并站在了镁光灯下,各种展会,论坛上也都讨论地热火朝天。仿佛某个企业不搞搞5G应用,不大谈特谈“数字化转型”的话,就是灰头土脸的泥腿子,这个数字化时代注定要被淘汰一样。那么,到底什么是数字化转型?近几十年来,现实生活中的绝大多数东西都可以转化为数据。这些数据只用两个数字来表达,那就是0和1,因此也被叫做数字化。这些数字化的内容可以非常容易地被处理,复制和传播,并可以在其他的时间和空间里准确复现。改变
本文讲述了什么是数字化转型?数字化转型的核心是什么?
随着5G建设的铺开,“数字化转型”这个词仿佛也一并站在了镁光灯下,各种展会,论坛上也都讨论地热火朝天。仿佛某个企业不搞搞5G应用,不大谈特谈“数字化转型”的话,就是灰头土脸的泥腿子,这个数字化时代注定要被淘汰一样。
那么,到底什么是数字化转型?
近几十年来,现实生活中的绝大多数东西都可以转化为数据。这些数据只用两个数字来表达,那就是0和1,因此也被叫做数字化。这些数字化的内容可以非常容易地被处理,复制和传播,并可以在其他的时间和空间里准确复现。改变了所有人生活的移动互联网,就是一个庞大的数字世界。每个人使用的多个不同APP的背后,就是自己在数字世界里的多个化身。下面我们用打车这个场景来说说数字化转型的奥义。最初版本的打车流程是这样的:你站在路边注视着车流焦急地等待,的哥开着空车在路边渴望地搜索,然后你轻轻地招手,车就缓缓停到了你身边。这是一个至关重要的默契,一单生意已在不言中达成,后面要做的只是确认目的地和路线而已。
在打车软件出现之后,这一切就都改变了。你不再需要在路边等待,只需允许获取你的定位,并填写要去地点之后,很快就得到了司机接单的反馈,他目前在哪,离你多远,车型,车牌等信息都一目了然。你手中信息充足,自然心中不慌,静待车来,上车就走,连一句话都不用说。后来,这一切又有了新玩法,打工人在上下班开车通勤的路上,还可以通过APP找到几个顺路人并捎上他们分担点油钱。这就是顺风车,比直接打出租车要便宜得多。由以上场景可以看出,单纯地把打车流程搬到网上以后,相当于你在数字世界里招手打车,司机看到了你单子,接单动作就是确认交易。但这个事情的本质还是跟你在路边招手打车差不多,因此只能叫做信息化或者数字化转换,还不足以称之为“转型”。
然而顺风车就完全不同了,车主不是职业出租车司机,并不以此为生,因此不能像传统出租车司机一样开着车四处寻找乘客,他们只能依附于数字化平台,发布自己的通勤轨迹,然后系统算法就匹配到了你们的路线契合,于是促成了这一单合作。这种新的业务模式业务仅成立于数字世界,因此可称之为“数字化转型”了。现在我们可以看看数字化转型的定义了:“数字化转型是建立在数字化转换,数字化升级的基础上,进一步触及公司核心业务,以新建一种商业模式为目的的高层次转型”。
也就是说,简单的业务流程信息化,比如搞个办公自动化系统,并不能称之为数字化转型,一定要达到触及公司核心业务,引起架构更新,新建商业模式的级别,才可称之为“数字化转型”。要推动数字化转型,需要从下面三个方面着手:数字化,网络化,智能化。
这里所说的“数字化”,不仅仅是把业务流程搬到网上,而是把企业内的一切业务场景,进行深度的,全面的数字化。到底有多深呢?就要达到数字化的内容能完全跟现实一模一样,就像虚拟的双胞胎一样。数字化到了这个境界,就叫做“数字孪生(Digital Twin)”。
数字孪生,也被称为数字映射、数字镜像,就是在一个设备或系统的基础上,创造一个数字版的“克隆体”。
也许你会说,这不就是电脑上的设计图纸嘛?CAD搞搞不就有了?其实不然。相比于设计图纸,数字孪生体最大的特点在于:它是对实体对象(姑且就称为“本体”吧)的动态仿真。也就是说,数字孪生体是会“动”的。比如,我们为工厂车间里的一台数控机床创建了一个数字孪生,本体的一切任务,状态和数据都会通过各种各样的传感器收集起来,最终同步到数字孪生体上。反过来,通过在系统上对数字孪生体的任何操作指令,也会通过网络传导到本体上,两者是实时/准实时同步的。通过数字孪生,为现实中的每一个流程,每一个设备,甚至每一个人都创建一个动态同步的数字克隆体,是数字化转型的基础。
下面我们来说“网络化”。话说网络早都已经普及了,目前所有的企业都联网了,大部分也都实现了办公自动化和信息化改造,还有网络化什么事?目前的网络化和信息化,各个系统之间大都处于孤岛的状态,并没有深度打通,中间的很多信息还需要靠人来分析,传递,和决策。
因此,这里说的网络化同样是指深度的网络化。不但要把企业内部所有的数字孪生体,以及背后的人,物,设备连接起来,还要打破企业内部组织的藩篱,让上下游产业链也联通起来。
5G,正是在网络化的过程中发挥着关键作用。生产中的各种图像,视频,以及运行数据非常庞杂,需要通过5G的大带宽,低时延,高可靠性,以及海量连接,将数据及时回传和下发,实现数字世界和物理世界的同步。
通过网络化,企业自身的所有数字孪生体,以及客户,供应商等上下游产业的数字孪生体都连接起来了,相当于在数字世界构建了一个完整的虚拟系统。只要输入合适的启动数据,这个由数字孪生组成的网络就像一个真正的组织一样,自主运行起来,并不断根据目标进行自我优化,并把优化成果投射到背后的实体上。到了这个程度,就要考虑“智能化”了。智能化背后的含义,就是无人化。通过前面的数字化和网络化,系统掌控着数字世界的一切,并随时把指令同步下发给物理设备来进行执行,这些工作系统,机器都可以自主完成,不再需要人了。想象一下,在工厂里,流水线上各种机械臂工作地有条不紊,AGV小车穿梭自如,投料,取件,入库动作娴熟,系统还可以自动给供应商下单,并自主向客户分配发货。
人在其中起到的作用,主要是系统的设计,以及运营和维护。
从上文的描述可以看出,数字化转型,绝非是简单的信息化和办公自动化,确实如其定义所言,数字化转换和升级已触及公司核心业务,可实现商业模式的创新,并能大幅降低成本。
经过了数字化转型,数字世界的大脑:AI算法往往掌控着一切,包括人的数字孪生。并且,算法还能将自己的意志,通过人的数字孪生,投射到我们每一个人的身上。
比如,大数据杀熟,就是算法对每个人的数字孪生(用户画像)的价值最大化处理,每个人的APP界面都不一样,展示着你最想买的东西,标示着你能接受的最高价钱。
甚至,连企业自身的员工,也被困在了算法里。比如,在各种外卖平台,骑手只是数字世界信息传导的最末端,在其之上,订单,路线,时长等早已被安排地明明白白。人,最终反倒像工具一样,被算法所支配。最后我想说的是,技术本身没有倾向性,数字化转型的目标,必然是为了实现企业的利益最大化,至于是否能实现消费者的利益不受损,那就是另一个更为复杂难解的问题了。
大数据是数字化转型的核心。
1、数字化浪潮方兴未艾,以大数据、云计算、人工智能为代表的新一代数字技术日新月异,催生了数字经济这一新的经济发展形态。党的十九大报告亦明确提出,“加快发展先进制造业,推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合”。换句话说,就是要加快传统企业的数字化转型对于传统产业而言,数字化转型是以客户为中心、通过数字化技术推动自身业务重塑和转型的过程。这个业务重塑和转型是指的,利用数字技术进行全方位、多角度、全链条的改造过程,而不仅仅只是在办公OA、行政等外围场景,当然,可以初级阶段可以通过这些场景切入。传统产业数字化转型的目的,是利用数字技术,破解企业、产业发展中的难题,重新定义、设计产品和服务,再次实现业务的增长。
2、从生产驱动到以消费者为中心的价值创造。很多传统企业的产品从调研、到设计、生产、到市场投放,周期很长,一般以年为单位,很多时候决策层是以直觉、上级要求、订单需求来判断的,对消费者、市场的洞察力不够,既没有直接触达消费者的工具手段,也没有洞察市场的计算手段。数字化转型,就是要通过解决消费者的直接触点、洞察力的计算能力,实时将消费者、市场动态和需求,直接反馈到决策层及相关研究、设计部门,从而使得产品的创造是以消费者和市场为驱动的,产品的生命周期是以消费者为中心的价值而创造的。
3、从物理资产管理到数据资产管理。在数字经济时代,生产要素已经发生了变化,数字信息、知识、工具已经成为了核心生产要素。随着数据规模的不断扩大,加强数据资产管理成为数字化转型中企业的共识,越来越多的企业将数据纳入到企业的资产管理中。一方面,传统企业的数据主要来源于内部,来源于ERP、CRM、OA等生产管理系统,但是数字经济的链接属性,使得企业与外界的联系越来越多,外部数据的积累也越来越多,并且对外部数据的渴求也越来越强烈,同时,数据的形态也发生了很大变化,大量的非结构化数据出现了。因此,外部数据、大数据作为一种新的数据资产,需要纳入到企业的资产管理中。另一方面,并非所有数据都能成为资产,数据质量不高、业务之间数据融合度低、数据应用不到位等都会产生大量的成本,数据准确性不高,利用率也不高。围绕着数据的生命周期,基于数据加工的全链条进行数据资产治理体系建设,提高数据资产价值,也成为了数字化转型的核心内容。
4、从内部数字化到平台赋能的产业链、生态链协作很多传统企业居于产业链、生态链的核心地位,利用数字化技术,搭建基于产业链、生态链的交易平台、共享平台,既能够加强企业在产业链、生态链中的核心地位,也能够加强整个产业链和协同效应,更好的为上下游的企业提供更好的产品、服务、管理机制,甚至是企业赋能,共同做大行业蛋糕。
上文就是小编为大家整理的什么是数字化转型?数字化转型的核心是什么?
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