收集的数据中，经常出现比其他数据极端大或极端小的数值，即“偏差值”。偏差值又叫异常值、离群值、特殊值等．在数据挖掘中，发现偏差值并分析其产生的原因或理由非常重要。发现偏差值后需要将其排除，但同时也能从中发现到目前为止未能确认的有效信息或特征。偏差值也许是含有宝藏的原矿石，其中隐藏了发现新结果的可能性。发现偏差值后，请一定找出原因，这也是Excel数据分析的一个很好的经验。
收集的数据中，经常出现比其他数据极端大或极端小的数值，即“偏差值”。偏差值又叫异常值、离群值、特殊值等．在数据挖掘中，发现偏差值并分析其产生的原因或理由非常重要。发现偏差值后需要将其排除，但同时也能从中发现到目前为止未能确认的有效信息或特征。偏差值也许是含有宝藏的原矿石，其中隐藏了发现新结果的可能性。发现偏差值后，请一定找出原因，这也是Excel数据分析的一个很好的经验。
从大量数据中发现偏差值的方法之一是建立数据分布图，从视觉上判断偏差值，然后双击数据(点)。如下图所示，弹出“数据点格式”。在“数据标志”中选择“值”，则图表中显示数据(点)名称(数据标签)。
其他参考资料：异常值outlier：一组测定值中与平均值的偏差超过两倍标准差的测定值。与平均值的偏差超过三倍标准差的测定值，称为高度异常的异常值。在处理数据时，应剔除高度异常的异常值。异常值是否剔除，视具体情况而定。在统计检验时，指定为检出异常值的显著性水平α=0.05，称为检出水平；指定为检出高度异常的异常值的显著性水平α=0.01，称为舍弃水平，又称剔除水平(reject level)。
