本文讲述了30多种常用的图表类型推荐，如何做数据分析图表？新手小白看过来！数据可视化的目的是单单地把数据展示出来么？当然不是！数据可视化的目的是满足用户对数据的价值期望，利用数据，借助可视化工具，还原和探索数据隐藏的价值，描述数据世界。我们只有选用合适的图表组合进行数据展示，借助图形化的手段，才能清晰有效地传达出所要沟通的数据信息。比如下图这么多常用的图表类型，你都知道怎么用吗？接下来我将依次介绍常用的图表类型，分析其适用场景和局限，从而帮助大家通过图表更加直观的传递所表达的信息。1.柱形图（条
本文讲述了30多种常用的图表类型推荐，如何做数据分析图表？新手小白看过来！
数据可视化的目的是单单地把数据展示出来么？
当然不是！
数据可视化的目的是满足用户对数据的价值期望，利用数据，借助可视化工具，还原和探索数据隐藏的价值，描述数据世界。
我们只有选用合适的图表组合进行数据展示，借助图形化的手段，才能清晰有效地传达出所要沟通的数据信息。
比如下图这么多常用的图表类型，你都知道怎么用吗？
接下来我将依次介绍常用的图表类型，分析其适用场景和局限，从而帮助大家通过图表更加直观的传递所表达的信息。
1.柱形图（条形图）：
柱形图是使用频率最高的一种图表之一，能清晰呈现各垂直柱之间的数值比较，其中堆积柱形图、条形图还可用于占比类的需求：
2.折线图&面积图：
折线图清晰地反映事物随时间或有序类别而变化的趋势，面积图在折线图基础上而形成, 颜色填充后能更好的突出趋势信息。填充色设置了一定的透明度，可以更好帮助使用者观察各者的重叠关系。
3.饼图：
饼图广泛得应用在各个领域，用于表示不同分类的占比情况，通过弧度大小来对比各种分类。
4.散点图&气泡图：
散点图表将两个变量以点的形式展现在直角坐标系上，点的位置由变量值决定，通过观察数据点的分布情况，可以推断出变量间的相关性。气泡图是一种多变量图表，是散点图的变体，除X、Y轴所代表的的变量值，每一个气泡面积代表第三个数值数据。
5.仪表盘：
仪表盘(Gauge)则可直观的表现出某个指标的进度或实际情况。
大家现在都知道，在工作的时候，肯定是要掌握一些数据处理的技巧，这样才能够让自己在工作之中提升效率。如果自己的工作需要做数据分析图表，但是自己又是一个没基础，不会数据分析的小白，应该怎么办呢？下面就来跟大家具体说一说如何做数据分析图表。
一、常见的数据分析图表
在做数据分析图表之前，应该首先明确都有哪些非常常见的数据图表，之后根据自己的需求选择适合自己的数据图表，这样才能够确保最后做出来的图表是能够符合要求的，下面就跟大家具体说一说都有哪些常见的数据分析图表。
1、柱状图
如果是想进行数据比较，那么肯定是要使用柱状图，柱状图虽然是最基础的图表，但是通过柱子来表现数据的高度，同时可以体现出不同数据之间的差异，让审核的人一眼就能够看到数据两之间的大小对比。
2、折线图
如果是想要看数据变化的趋势，那么必然是要选择折线图，折线图一般是在时间维度的基础之上来看数据量的变化趋势。
3、饼状图
如果是想要看各部分的占比，那么肯定是要看饼状图，饼状图和柱状图在应用上虽然有一定的重合，但是饼状图主要就是看单一渠道转化的一个比例。如果是单一变量变化，想要体现业务环节的转化情况，那么建议使用漏斗图。
4、雷达图
如果是要分析偏离程度，那么建议使用雷达图。如果是要查看多维度指标情况，那么建议使用交叉表。如果是要展现数据的详细情况，那么建议使用明细表。如果对分类数据进行展示，那么自然是要使用分组表。
二、制作图表流程
1、如何做数据分析图表？如果想要做数据分析图表，那么就需要选择一款数据分析工具，在众多工具当中是最推荐云端数据分析工具的。首先点击创建分析表，之后选择表的名称和字段，接着是选择需要选择要制作的图表类型。至于图表类型，我们在上文已经提到了，选择合适的图表类型之后，将字段拖入中间的框内，右边会有图表自动生成，接着点击右上角的保存按钮就ok了。
2、将图表制作完成之后，就要考虑导出图表的问题，就以饼状图来做一个例子，先通过分类、汇总和计算各个产品的数据，来切换到图表制作饼图。接着点击保存，再点击导出按钮，导出的表格就可以呈现出自己想要的数据了。
如何做数据分析图表？以上就是做数据分析图表的具体方法，在做数据图表的时候不妨可以参考，从而顺利的完成数据的分析！
上文就是小编为大家整理的30多种常用的图表类型推荐，如何做数据分析图表？新手小白看过来！
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