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excel 指数平滑工具你了解吗?

网友投稿  ·  2024-01-14 21:01  ·  所有内容  ·  阅读 426


 在Excel工具箱中,指数平滑工具是通过加权平均的方法对未来数据进行预测,广泛应用于产量预测、销售预测和利润预测等方面1、基本思路 使用指数平滑工具需要具备一些统计学概念,但这些概念容易让新手摸不着头脑,从而无法正确使用指数平滑工具。

 在Excel工具箱中,指数平滑工具是通过加权平均的方法对未来数据进行预测,广泛应用于产量预测、销售预测和利润预测等方面1、基本思路 使用指数平滑工具需要具备一些统计学概念,但这些概念容易让新手摸不着头脑,从而无法正确使用指数平滑工具。

excel 指数平滑工具你了解吗?

下面对基本概念进行梳理,帮助新手快速明白使用该工具的要点 从整体计算流程来看,使用Excel的指数平滑工具计算未来值的完整步骤如下图所示。

理解了大的思路后,需要在实际操作中保证细节准确无误,其细节思路如下图所示。其中,阻尼系数a值的确定至关重要,这影响到数据预测的准确性。

使用指数平滑工具预测未来值时,要根据数列的趋势线条选择平滑次数。其中,无规律的曲线只需要用一次平滑即可,直线型趋势数据要用二次平滑,二次曲线数据要用三次平滑,如下图所示。

在确定平滑次数,并使用指数平滑工具进行计算后,就可以选择对应公式计算未来时间段的值在3个平滑公式中:a表示阻尼系数 例如,当已知2000—2017年的销量时,在以下3种情况下,2018年的销量计算方法分别如下。

一次指数平滑:2018年的销量(一次)=a×2017销量实际值+(1-a)×2017年的销量预测值(一次) 二次指数平滑:2018年的销量(二次)=a×2018年的销量(一次)+(1-a)×2017年的销量预测值(二次)。

三次指数平滑:2018年的销量(三次)=a×2018年的销量(二次)+(1-a)×2017年的销量预测值(三次) 2、使用方法 在明白了指数平滑的计算思路后,下面来看一个实际例子已知某企业2000—2017年的销量,现在需要预测2018年的销量。

步骤01 判断阻尼系数范围观察下图所示的数据,发现数据波动较大,但是整体趋势是上升的,那么初步判断系数取值范围为0.1~0.4 步骤02 试算阻尼系数确定阻尼系数的范围后,选择范围中的值进行试算,看哪个计算趋势与实际值最接近。

这里选择a=0.1、a=0.3、a=0.4进行试算其中a=0.1时的计算方法如下图所示

步骤03 确定阻尼系数如下图所示,对比3个取值情况下的图表输出情况,3张图的趋势区别不大,但是第一张图,即阻尼系数为0.1时,预测值和实际值的趋势线最为接近,说明选择0.1为阻尼系数时,预测误差最小

步骤04 判断是否需要进行二次、三次指数平滑由于步骤03中的趋势线是无规律的曲线波动,不是直线,也不是二次曲线因此这里确定不需要进行二次、三次指数平滑计算 步骤05 选择公式计算2018年的销量下图所示为阻尼系数为0.1时的计算结果,选择公式St1=a×Xt+(1-a)St-11计算2018年的销量,等于0.1×110.5+(1-0.1)×714.088,最后结果为653.73。

该数值便是2018年的销量预测值

如果进行一次指数平滑计算后,发现趋势线是直线,那么就需要继续进行二次指数平滑方法如下图所示,此时的输入区域就变成了一次指数平滑后的结果区域后面的计算方法与一次指数平滑类似,这里不再赘述 同样的道理,如果进行一次指数平滑计算后,发现趋势线是二次曲线,就需要进行二次和三次指数平滑,第三次指数平滑的输入区域为二次指数平滑的计算结果区域。


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