Excel数据分析可视化图表制作要点，数据分析与数据可视化

本文讲述了Excel数据分析可视化图表制作要点，数据分析与数据可视化 

Excel 作为最简单的办公软件，功能却不容小觑，同样可以实现分类、聚类、关联和预测功能来进行数据分析，是必须掌握的工具，清洗数据、制作图表、数据透视表都离不开它。

这些概念听起来比较抽象，其实一点都不难，就直接来一波干货，从具体操作开始讲起。现在我用了 5 周的空闲时间，不仅学会了 excel 知识，还考取了初级数据分析证书。

今天来谈谈Excel图表设计。图表设计的过程就是将数据进行可视化表达的过程，用图表来展示数据、传递信息，将其作为与他人沟通的有效工具。如果图表的设计不合理，就缺少“灵魂”，再漂亮的图表也仅仅是“花瓶”而已。下面，具体讲一下图表标注、数据透视表两个要点。

一、图表标注

我们使用Excel难免少不了将数据可视化，可以选中数据后点击【插入】——【图表】—【带数据标志的折线图】，根据实际情况选择其它合适图表。

图表中可以有横轴和纵轴这两个坐标轴。添加次坐标轴，双击数据系列，【设置数据系列格式】——【系列选项】——【次坐标轴】。

当然，也可以通过另一种方式设置主次坐标轴、图表类型，也可以选中图表，然后右键——更改图表类型。

右键——更改图表类型，在组合图中选择图表类型、次坐标轴。

在设置次坐标轴后，经常还需要调整一下坐标轴的最大值、最小值，以防图表偏离。

操作方法还是左键点选坐标系，然后右键召唤出“设置坐标轴格式”，在右侧设置都好了。

也可以选中图表，点击【设计】——【格式】，右键可以看见右侧跳出设置栏，可以调整图表和文本两个选项。

一个图表的有关设置，无非就从四个地方找：设计、格式、右键、右侧设置栏，当你想要实现某种效果时，稍花点时间从这四处找一下，下一次你就知道在哪里了。

二、数据透视表

数据透视表是一种对大量数据快速汇总和建立交叉列表的交互式动态表格，能帮助用户分析、组织数据。例如，计算平均数和标准差、建立列联表、计算百分比、建立新的数据子集等。建好数据透视表后，可以对数据透视表的布局重新安排，以便从不同的角度查看数据。

数据透视表的名称来源于它具有“透视”表格的能力，从大量看似无关的数据中寻找背后的联系，从而将纷繁的数据转化为有价值的信息，以供研究和决策所用。总之，合理运用数据透视表进行计算与分析，能使许多复杂的问题简单化并且极大地提高工作效率。

把鼠标定位到数据源中的任意单元格中，点击插入—— 数据透视表。会弹出创建数据透视表对话框，它被分成了两部分。一部分是数据源，另一部分是放置数据表的位置。

关于第一部分数据源，它可以引用表或者区域，也可以引用外部数据源。这里是一引用表或区域为例，所以在引用数据源时要注意把光标定位到数据区域的任意单元格，这样数据透视表才能够创建成功。我们来看第二部分放置位置，可以新建工作表，也可以在放在现有的工作表中。

这样就会看到一个新工作表，工作表上方多了一个“分析”菜单，用于修改数据透视表；左下方区域将显示数据透视表汇总结果；右下方两个区域用于创建数据透视表。

将区域3中的字段拖动到区域4中，拖动完毕，左侧就会显示出数据汇总结果，这个结果显示出了不同季节不同价格的物料数量。为了让图更清晰些，这里添加了一些有颜色的矩形框和线条，相同颜色的矩形框和线条表明这些区域的内容是相对应的。例如将“进价”拖动到“列”中，左侧“列标签”就会显示不同的进价。

数据分析方法在企业经营，个人生活中都有很多用处，关键在于我们如何使用它。数据分析不仅仅是某一条公式或者一串代码。数据分析的真正魅力在于系统的、客观的、有逻辑的思考。用这种思考去代替零散、臆断、盲目。这才是它的做大价值。

百度百科上对于数据分析的定义是，指用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析，将它们加以汇总和理解并消化，以求最大化地开发数据的功能，发挥数据的作用。数据分析是为了提取有用信息和形成结论而对数据加以详细研究和概括总结的过程。

数据分析指用适当的统计、分析方法对收集来的大量数据进行分析，将它们加以汇总和理解并消化。目的是把隐藏在一大批杂乱无章的数据中的信息集中和提炼出来，从而找出研究对象的内在规律，以求最大化地开发数据的功能，发挥数据的作用。在实际应用中，数据分析可帮助人们作出判断，以便采取适当行动。

简单来说，数据分析就是从一堆数据里提取有用的信息，挖掘本质规律，从而做出适当的决策以实现目标。

数据分析的过程有五个：识别需求，搜集数据、处理数据、分析数据、以及展现数据。

识别需求是指根据决策和过程控制而提出的对信息的需求，它是确保数据分析过程有效性的首要条件，可以为数据的搜集、分析提供清晰的目标。

搜集数据指本地数据或者网络数据的采集与操作。有目的的搜集数据是确保分析过程有效的基础。

处理数据是对数据的规整，按照某种格式进行整合存储。数据处理是确保分析过程顺畅有效的重要因素。

分析数据指的是数据的科学计算，即使用相关数据工具对搜集的数据进行加工、整理和分析，将其转化为有用的信息。

数据展现指的是用相关工具对分析出的数据进行展示，让数据能被看到理解。

数据可视化

百度百科上这样解释：数据可视化，是关于数据视觉表现形式的科学技术研究。主要指的是技术上较为高级的技术方法，而这些技术方法允许利用图形、图像处理、计算机视觉以及用户界面，通过表达、建模以及对立体、表面、属性以及动画的显示，对数据加以可视化解释。旨在借助于图形化手段，清晰有效地传达与沟通信息。

简单来说，就是借助科技让数据信息通过图形化手法展现，让大家能理解数据传递的含义。

数据分析与数据可视化

一定程度上说，不管是数据可视化还是数据分析，都是数据赋能决策的中间环节，这算是他们之间的共同点。

不同的是，数据分析是一个从特定问题开始的探索性过程，它需要的是好奇心，对答案的渴求以及不断的为此努力。而数据可视化涉及的是数据的可视化表示，有效的可视化能显著减少受众处理信息和进行决策的时间。

数据分析偏向于方法和技术，包含了可视化展现在内，而数据可视化更偏向于展现形式，是数据的表达方式。数据分析为数据可视化提供要展现的内容，数据可视化以形象生动的方式为数据分析呈现结果，两者之间相辅相成。

上文就是小编为大家整理的Excel数据分析可视化图表制作要点，数据分析与数据可视化 +

国内(北京、上海、广州、深圳、成都、重庆、杭州、西安、武汉、苏州、郑州、南京、天津、长沙、东莞、宁波、佛山、合肥、青岛)简道云平台分析、比较及推荐。