体验零代码搭建

20个数据可视化工具,数据分析工具

网友投稿  ·  2024-02-05 10:02  ·  低代码  ·  阅读 402


导语: 数据可视化是数据分析工具中的重要部分,通过可视化工具,可以让数据更加直观、易于理解,为数据分析工作者提供更好的工具支持本文将为大家介绍20个数据可视化工具,帮助大家更好地选择合适的工具进行数据分析和展示。

导语: 数据可视化是数据分析工具中的重要部分,通过可视化工具,可以让数据更加直观、易于理解,为数据分析工作者提供更好的工具支持本文将为大家介绍20个数据可视化工具,帮助大家更好地选择合适的工具进行数据分析和展示。

20个数据可视化工具,数据分析工具

一、图表类数据可视化工具 1. Tableau Tableau是一款非常流行的数据可视化工具,可以通过简单的拖拽操作创建丰富多样的图表,支持跨平台使用 2. Power BI Power BI是微软推出的数据分析工具,具有丰富的数据可视化功能,可以帮助用户轻松地创建交互式图表。

3. QlikView QlikView是一款拥有丰富数据可视化功能的商业智能工具,支持多种数据源,可以快速进行数据分析和展示 4. Google Data Studio Google Data Studio是一款免费的数据可视化工具,支持多种数据源导入,可以创建丰富的可视化报表。

5. D3.js D3.js是一款基于JavaScript的数据可视化库,拥有强大的可定制性和丰富的图表类型,适合数据可视化的定制需求 6. Highcharts Highcharts是一款基于JavaScript的图表库,支持多种图表类型和丰富的交互功能,适合创建动态图表。

7. Plotly Plotly是一款基于Python和JavaScript的数据可视化库,支持交互式图表和地理信息可视化,适合数据科学家和工程师使用 8. matplotlib matplotlib是Python中常用的数据可视化库,支持创建丰富的静态图表和动态图表,适合数据分析和展示。

9. Chart.js Chart.js是一款简单易用的JavaScript图表库,支持多种图表类型和基本的交互功能,适合快速创建简单的图表 10. FusionCharts FusionCharts是一款基于JavaScript的图表库,支持多种图表类型和丰富的特效和动画效果,适合创建丰富的数据可视化报表。

二、地图类数据可视化工具 11. ArcGIS ArcGIS是一款专业的地理信息系统软件,支持丰富的地图可视化功能,可以进行复杂的地图分析和展示 12. Leaflet Leaflet是一款简单易用的开源JavaScript地图库,支持创建交互式地图和地图热力图,适合Web端的地图可视化。

13. Mapbox Mapbox是一款专业的地图可视化工具,支持丰富的地图样式和数据可视化功能,适合创建个性化的地图展示 三、仪表盘类数据可视化工具 14. Klipfolio Klipfolio是一款专业的仪表盘设计工具,支持丰富的数据可视化组件和强大的数据连接功能,适合创建个性化的数据仪表盘。

15. Geckoboard Geckoboard是一款简单易用的云端仪表盘工具,支持多种数据源导入和丰富的仪表盘组件,适合快速创建实时数据监控仪表盘 16. Dash Dash是一款基于Python的仪表盘框架,支持使用Python语言创建灵活的仪表盘应用,适合Python开发者使用。

四、大数据可视化工具 17. Apache Superset Apache Superset是一款开源的大数据可视化工具,支持多种数据源和丰富的大数据可视化功能,适合大数据分析和展示。

18. Apache Zeppelin Apache Zeppelin是一款交互式数据分析和可视化工具,支持多种数据源和交互式数据可视化,适合大数据分析工作者使用 19. Metabase Metabase是一款简单易用的开源数据分析和可视化工具,支持多种数据源和丰富的数据可视化功能,适合小型团队使用。

20. Redash Redash是一款开源的数据查询和可视化工具,支持多种数据源和灵活的数据可视化展示,适合数据分析和展示 总结: 数据可视化工具是数据分析领域中不可或缺的一部分,选择合适的数据可视化工具可以帮助数据分析工作者更好地展示和分析数据。

上面介绍的20款数据可视化工具涵盖了图表类、地图类、仪表盘类和大数据可视化类的多个领域,希望可以帮助大家更好地选择适合自己需求的工具进行数据分析和展示


Excel表格要将数据怎么导出高清图片 Excel表格数据导出高清图片方法 << 上一篇
2024-02-05 10:02
Excel数据怎么取整? Excel利用函数向上向下取整的技巧
2024-02-05 10:02
下一篇 >>

相关推荐