要回答这个问题，来自社交网络的数据是最合适不过的了。于是Power BI团队用以下关键字在推特上做了一些搜索："santa sighting", "saw santa"以及"#santasighting"，把这些搜索结果数据导入到Excel之后，创建Power Pivot模型，然后在Power View中的可视化效果来浏览推特中的数据，以及，这些数据都是来自于哪里。
要回答这个问题，来自社交网络的数据是最合适不过的了。于是Power BI团队用以下关键字在推特上做了一些搜索："santa sighting", "saw santa"以及"#santasighting"，把这些搜索结果数据导入到Excel之后，创建Power Pivot模型，然后在Power View中的可视化效果来浏览推特中的数据，以及，这些数据都是来自于哪里。
除此之外，Power BI团队通过NORAD Santa Tracker网站的数据，在圣诞节前对全球范围内的访问者进行统计。首先通过Power Query的在线搜索，统计来自全球的站点访问，导入到Excel中，然后创建数据模型，并且通过Power View的可视化功能显示最近7天的访问情况。
以下是一些分析结果：
Santa Tracker的访问者，在最近的7天中，来自美国，英国和加拿大的最多，但是比较有趣的是，排在第四位的是日本，其实想一想还是很合理，就好像老爸信耶稣的话，那么没有干儿子信马克思的道理。
在圣诞节前夕的临近，会有来自全球更多的用户对这个网站感兴趣。到圣诞节那天，估计会有150万到250万浏览者会对网站进行访问。
圣诞老人的踪迹遍布世界各地，在推特中可以发现到目前为止大家最感兴趣的话题是"saw santa"，其次是"santa sighting"。而这些话题更多的出现在北美区域和欧洲区域，此外还有来自北极区域的三条推特（北极勘探队也很欢乐啊）。
最后，从推特上的声音来看，由于各种原因，有12%的内容似乎不太喜欢圣诞老人。
对此我也感觉很好奇，发现Power BI团队是对每条推特信息进行了类别判定，比如积极的，中立的和消极的。当然如何去判定的在这里已经不重要，我们来看下有什么样的消息是被认定为积极的。
Had a great day with the Bean Bean... We saw Santa again today, did some thrift store shopping, and watched The Polar Express... Great day!
Lexi saw Santa and it went well. :) http://t.co/HrHftysKyG
Just saw Santa on the Sea King from RMB Chivenor, circling over Barnstaple, got a cheeky wave from him. I promise Ive been a good girl 😉
以及，不喜欢圣诞老人的这些推特信息都是什么样的：
Just saw Santa dressed in his red suit on a Harley. Poor Rudolph...victim of layoffs!
Just saw Santa & he said Im not getting anything because Ive been a bad girl. 😢🎅
Just saw Santa at the store! I told him I wanted a red Mercedes for Christmas.... He said I was on the bad list...😱😱😱🙊
就算是作为圣诞节的礼物吧，Power BI团队把Excel文件开发大家下载，如果你对Power BI感兴趣，并且已经安装了Excel 2013和Power View以及Power Query等插件，那么马上来下载体验下吧。这个文件中还有很多Power BI团队所做的Power View图表分析。
点击这里下载Excel文件
除了Power BI团队提供的Power View之外，在25号早上（美国时间）别忘了通过Power Map来看下圣诞老人的足迹，并且获取一个最新的数据文件来看看人们都在哪里看到了圣诞老人。
