一、标准差的概念
一、标准差的概念
标准差(Standard Deviation) ，各数据偏离平均数的距离(离均差)的平均数，它是离差平方和平均后的方根。用σ表示。因此，标准差也是一种平均数
标准差是方差的算术平方根。标准差能反映一个数据集的离散程度。平均数相同的，标准差未必相同。
下面我们先看如下的数据表。
上表中，两组数据的算术平均值都为71，但是，他们的标准差却不相同。
下图，为AB两组数据的标准差。
由此，我们可以看出，标准差的值越大，说明该组数据的差距就越大。
对于学生成绩而言，标准差的值越大，说明学生之间的学习差距就越大。其它的亦如此。
二、DSTDEVP函数知识扩展
函数功能：将列表或数据库的列中满足指定条件的数字作为样本总体，计算总体的标准偏差。
语法
DSTDEVP(database,field,criteria)
Database构成列表或数据库的单元格区域。数据库是包含一组相关数据的列表，其中包含相关信息的行为记录，而包含数据的列为字段。列表的第一行包含着每一列的标志项。
Field指定函数所使用的数据列。列表中的数据列必须在第一行具有标志项。Field 可以是文本，即两端带引号的标志项，如“使用年数”或“产量”;此外，Field 也可以是代表列表中数据列位置的数字：1 表示第一列，2 表示第二列，等等。
Criteria为一组包含给定条件的单元格区域。可以为参数criteria指定任意区域，只要它至少包含一个列标志和列标志下方用于设定条件的单元格。
三、标准差在外汇上的使用
标准差指统计上用于衡量一组数值中某一数值与其平均值差异程度的指标。标准差被用来评估价格可能的变化或波动程度。标准差越大，价格波动的范围就越广，金融工具表现的波动就越大。
阐述及应用
简单来说，标准差是一组数值自平均值分散开来的程度的一种测量观念。一个较大的标准差，代表大部分的数值和其平均值之间差异较大;一个较小的标准差，代表这些数值较接近平均值。
例如，两组数的集合 {0, 5, 9, 14} 和 {5, 6, 8, 9} 其平均值都是 7 ，但第二个集合具有较小的标准差。
标准差可以当作不确定性的一种测量。例如在物理科学中，做重复性测量时，测量数值集合的标准差代表这些测量的精确度。当要决定测量值是否符合预测值，测量值的标准差占有决定性重要角色：如果测量平均值与预测值相差太远(同时与标准差数值做比较)，则认为测量值与预测值互相矛盾。这很容易理解，因为如果测量值都落在一定数值范围之外，可以合理推论预测值是否正确。
标准差应用於投资上，可作为量度回报稳定性的指标。标准差数值越大，代表回报远离过去平均数值，回报较不稳定故风险越高。相反，标准差数值越细，代表回报较为稳定，风险亦较小。
样本标准差在真实世界中，除非在某些特殊情况下，找到一个总体的真实的标准差是不现实的。大多数情况下，总体标准差是通过随机抽取一定量的样本并计算样本标准差估计的。
