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ERP应用问题的快速诊断

网友投稿  ·  2023-05-21 22:05  ·  所有内容  ·  阅读 738


在一个企业里,大部分的应用问题都是由用户提出的,这是因为对于应用质量一直都没有一个好方法来评估,光是对流量监测已经不能判别应用运行时的性能。 应用监测是一个比较新的网络性能监测手段,他通过长期监测,组成智能基线,方便分割应用问题的源头。以下是一个通过应用分析,对用户投诉ERP系统出现问题时,诊断时的流程实例: 第一:问题是什么? 一个ERP 系统可以由多层的服务器来支持。在出现问题时,需要知道问题

ERP应用问题的快速诊断

ERP应用问题的快速诊断

在一个企业里,大部分的应用问题都是由用户提出的,这是因为对于应用质量一直都没有一个好方法来评估,光是对流量监测已经不能判别应用运行时的性能。

应用监测是一个比较新的网络性能监测手段,他通过长期监测,组成智能基线,方便分割应用问题的源头。以下是一个通过应用分析,对用户投诉ERP系统出现问题时,诊断时的流程实例:

第一:问题是什么?

一个ERP 系统可以由多层的服务器来支持。在出现问题时,需要知道问题是在哪一层。应用性能监测仪如福禄克网络公司的SuperAgent 可以可以同时监测多层应用的性能。在图一上,可以看到ERP 的问题,只发生在ERP System 应用上(用户界面),与其它应用无关。

图一、应用与响应时间的关系图

第二:确认是网络、服务器还是应用出毛病呢?

这么一个简单的问题,却可能由于各个维护小组相互指责,引起浪费时间。SuperAgent 的响应时间构成图,可以清楚的提供实际的证据,证明是哪一方的问题。在图二,绿色代表网络往返时间(Netwk RTT),深蓝色代表平均的重发报时间(Retran),金色代表数据传输或网页下载时间(Data Xfer), 红色是服务器响应时间(Srv Resp)和浅蓝色的TCP 连接建立时间(Conn Time)。 在图上可以看到在出事时9:10 左右,总响应时间是4 秒种,服务器的响应时间特长是主要原因。我们可以深入分析每一个响应时间的部件。

在图三,可以看到在过去8 小时,服务器响应时间的中间值(50% percentile)是0.12 秒,平均值是0.24 秒。

但出毛病时响应时间长达3 秒,增加了30 倍。要留意的是SuperAgent 和大部分长期监测工具的报告都是平均值(5 分钟),所以可能只是有小量的长响应时间,影响这平均值结果,要找出根源,需要进一步确认。

图二、响应时间组成图

图三、服务器响应时间趋势图

第三:问题有意义吗(有多小有问题的情况)

究竟有很多的应用对话受影响呢?在图三上的灰色线代表SuperAgent 在计算平均值时,用上的测试个数数量。通过这灰色线,可以明确的显示问题是否由于应用率改变,影响响应时间的统计结果。如果测试个数数量在出问题前或同时突然增加,很有可能是网络资源甬塞或冲突。 如果测试个数数量大量减低,应用的衰减可能改变了正常的应用模式,也要可能只一些小的响应时间衰退,例如在3:00am,只有一个用户,他的对话比较慢,是否值得探讨呢?为了了解正常的应用模式,SuperAgent 提供4 个不同的分析时间模板的趋势图:8 小时,一天,一周和一个月。这样让您很容易看到出问题时比正常的情况是超过还是低于,而且是否会定期发生。在我们的案例上,图2 上显示问题发生时,有一定数量(每5 分钟超过1000个测试个数),而且数量没有大的改变。

第四:问题严重吗

有多小应用对话受影响呢?SuperAgent 提供统计分析,可以提供每一个影响响应时间部分的90 百分点,75 百分点和50 百分点情况。如果在90 个百分点没有响应时间的增加,代表只有不超过10%的对话受影响。如果75 百分点又突然增加,但50 百分点却没有,哪是25%-50%的对话受影响。在图四上,我们看到ERP 的50 百分点图。服务器响应时间(红色曲线)有明显的增高,这代表超过50%的对话的性能受影响 – 一个严重、需要立刻处理的问题。

图四、响应时间元件统计图

第五:问题的范围

了解影响范围有多广,只有一个服务器受影响?还是影响多个服务器? SuperAgent 的性能图可以提供很有效的分析。在图五上,可以方便的看到每一个服务器个别的服务器响应时间,我们看到其中两个被SuperAgent 监测的服务器的响应时间都是很长,着代表这两个服务器组都有问题,而不是单一个的服务器。另外,服务器间的响应时间差异不小,如果服务器间有基于响应时间实现负载平衡的设备的话,这设备的效能可能有问题。

图五:服务器响应时间分布图

第六:其他的分析

一些其它的分析数据,可以加速故障诊断,如流量统计、进程报告,QoS,和响应数据大小等。

总结:

对于多层ERP 应用,通过监测应用性能,很快便可分割出问题出在ERP 的用户界面,与其他后台应用层无关。(图一:应用性能表)这比动态应用性能测试方便得多。而且通过应用响应时间的分析(图二:响应时间元件图),可以定位在服务器上。然后证实问题是严重的(图三:服务器响应时间趋势图),而且影响大(图四:响应时间元件统计图)。问题不是在某一个服务器,而是其中两个ERP 服务器组。在深入了解时,发觉问题的原因不是由于用户太多(根据用户量趋势图表),也不是对话太多(根据对话量和拒绝对话量的图表),初步怀疑是负载平衡设备的问题。这些数据都是可以提交给相关的部门来处理的和做更深入的分析。回想一下如果没有如SuperAgent 这样的应用响应监测工具,您会用什么方法、时间来解决这个ERP 的问题呢?


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