如何用ERP驱动5S来改善物料管理

如何用ERP驱动5S来改善物料管理

制造业企业在实施ERP的过程中，经常会遇到一些典型的物料问题，比如：

1、 不知道怎么编码，或者将编码的意义扩大化。

2、 一物多名或者多物一名，缺乏标准名称，标准写法。

3、 物料分类不明，在库存中的摆放缺乏明确标识，摆放混乱等。

4、 帐实不符，查找困难，名实不符之物很多。

5、 产品BOM资料不全，写法各异。

......等等这样那样的问题，由于物料的标准化是ERP实施的基础，因此，一般ERP的实施工作需要从物料整理开始，而非有些人所说的从调整业务流程开始，虽然随着实施的深入，也会随时调整业务流程，但实施的过程，需要建立在一个良好的基础上，这个基础就是建立标准的物料资料。

物料的整理是一个艰巨的工作，一般制造型企业涉及的物料少则几千种，多则几万种，整理的工作量相当之大，整理时首先遇到的就是分类问题，即按怎样的原则来对物料进行分类，其次是物料属性的术语标准化，很多企业里不同部门之间，对物料属性的写法各不一样，可能造成沟通上的不便，所以术语的标准化也是ERP实施的重要基础，这个工作的好坏，会直接影响到ERP系统的实施进度，以及未来的使用效果，很多ERP系统实施缓慢和使用效果不显著，跟物料资料的非标准化有直接的关系。

在这些数据整理过程中，实施者会不断地发现问题，这些问题的含义是什么呢?其实就是企业的管理问题，是企业管理状况在数据上的直接反映，如果只把数据整理的过程，仅仅当成是少数员工的必要工作，那么用ERP来改进企业管理的目标就会大打折扣，如果发现问题而不立即采取措施加以改进，那么这些问题仍然会存在，且会对日后ERP系统的正常运行造成严重影响，数据准确性无法保证，"垃圾进，垃圾出" 就是这些问题严重性的真实写照。

因此整理数据的过程，即是改进、完善和加强管理的过程，怎么实现这个过程呢?就是要在整理过程中发现问题，找到解决办法，并即时把这些做法制度化，比如分类的方法如何、物料的必要属性有哪些、标准的术语是什么等等，用文件的方式加以固定，不再随意，并发放到各职能部门岗位执行。

实际上，职能部门面对这些制度性的东西，也可能一时不好适应，并可能在以后流于形式，因此，如果要让这些制度取得效果，且花费不大，那么非常好的的办法莫过于在企业物料管理上执行5S管理制度。

5S管理制度起源于日本，是整理(SEIRI)、整顿(SEITON)、清扫(SEISO)、清洁(SEIKETSU)、素养(SHITSUKE)这五个字的缩写，此制度是国际上通行的生产管理制度，倍受欢迎。

那么5S如何应用于物料管理呢?

1、整理，根据ERP系统的物料分类，将物料分为必要的和不必要的，并严格地区分开来，并把不必要的物料尽快处理掉，这样可以腾出物料占用空间、防止误用误送，并使仓库车间保持清爽。生产过程中经常有一些残余物料、待修品、待返品、报废品和一些已无法使用的工夹具、量具、机器设备，如果不及时清除，滞留在现场，就会既占用有限空间，又阻碍生产，使工作场所变得窄小，减少料架的使用价值，增加寻找物料的困难，而且浪费时间。这些清理出来的东西需要即时处理，在ERP系统中，可以对这些处理了的东西进行记录，以评估这些东西占用的价值，笔者在某个企业的实践中，光这些不必要的物料价值就高达数百万元，这是以前管理者没有预料到的。

2、整顿，根据ERP系统的分类，对整理之后留在现场的必要的物品分门别类放置，排列整齐，并明确数量，并进行有效地标识，可以用ERP系统打印出标准的物料卡，并放置在物料所在的位置，这样可以减少取放料时间，对库存数量有直观的印象。在整顿时，要注意以下几点：

(1)、物料的放置位置要100%确定 ;要定点、定容、定量。

(2)、放置方法要易取、不超出规定的范围、大、特、重的物料要预留进出空间。

(3)、放置场所和物品原则上要一一对应，规则要统一。

(4)、生产线附近只能放真正需要的物品。

3、清扫，要将工作场所清扫干净，保持作业场所明亮，整洁，这样对于稳定作业质量、减少废次品、保障员工的人身安全十分重要，每次作业后，需要对工作场所即时进行清扫。

4、清洁，就是将这些做法制度化、规范化，并贯彻执行，定期检查，使之长久保持。

5、素养，通过规范的制度，使员工养成良好的工作习惯，具有专业素质。

5S是生产管理的基础，是TPM(全面生产管理)的前提，是TQM(全面品质管理)的第一步，更是ISO9000有效推行的保证，5S管理的效果立竿见影，也比较容易执行，且不会增加很多管理成本，相比实施ISO、TQM、TPM等管理活动的长期性、难度，5S的管理效果更加容易被企业接受。

总之，通过ERP的实施，来促进企业建立5S管理制度，并提升其5S管理水平，从而使企业真正享受到"实施ERP,管理上台阶"的好处，同时也通过这样的管理措施来保证ERP数据的完整性和准确性，为企业的数据共享，进一步信息化打下良好的基础。