一、商业智能的由来
自九十年代以来随着数据仓库技术的成熟，数据仓库解决了决策分析中的多数据源问题、无法利用历史数据问题、多维分析效率低下问题等等。除此之外，有两方面的迫切需求使该技术能够迅速得以普及应用：
一是彻底解决了企业决策支持系统(DSS)面临的困境。DSS和MIS是两类相互关联但性质迥然不同的系统，人们对DSS的期望在于能够利用DSS提供的方法库、模型库、知识库等知识，在数据库的基础上发掘 顺应发展趋势 商业智能如何支持erp
一、商业智能的由来
自九十年代以来随着数据仓库技术的成熟，数据仓库解决了决策分析中的多数据源问题、无法利用历史数据问题、多维分析效率低下问题等等。除此之外，有两方面的迫切需求使该技术能够迅速得以普及应用：
一是彻底解决了企业决策支持系统(DSS)面临的困境。DSS和MIS是两类相互关联但性质迥然不同的系统，人们对DSS的期望在于能够利用DSS提供的方法库、模型库、知识库等知识，在数据库的基础上发掘普通MIS不能实现的决策支持功能。但是，各库与数据库的有效接口是每一个DSS都感到头痛的问题，其实质是缺少一个自由获得决策所需数据的平台。这个问题使DSS陷入了人们对其期望过高而实际难以实现的局面。数据仓库提供了集成有效数据的平台，通过DSS前端展示工具可容易完成DSS的建设，被专家认为数据仓库是解决DSS问题的最好的技术。
二是解决了数据积累困境问题(data accumulatingdilemma)。大多企事业单位已经建立了信息系统，既有一般的MIS，也包括大型的应用系统如ER、CRM系统。在多年的系统运行中积累了丰富的数据。但由于系统采用的事务处理机制的局限性，不能够从现有的数据中发现宝贵的信息，以及潜在的知识。数据仓库技术为OLAP技术和数据挖掘技术创造了应用的环境，有助于从业务数据中发现深层次的信息和知识。
二、商业智能顺应了ERP系统的发展趋势
计算机网络的飞速发展和企业走向电子商务的趋势赋于了ERP许多新的发展趋势。在企业内部，ERP与PDM、CIM、POS实现整合，而从企业和客户的联盟角度看，作为后台应用的ERP与前台的CRM、EC整合，以及与供应链的集成。现阶段，ERP系统整个停留在功能全面的MIS系统层面，尤其没能够达到真正的ERP所期望的辅助决策分析的功能。其根据原因在于几乎所有的ERP系统在决策分析上是采用事务型处理来代替分析性处理，存在实质上的差别。
ERP积累的业务数据相对来说是规整的，数据仓库在这些数据之上，结合OLAP技术及数据挖掘技术，将非直观的、隐含的信息和知识以直观的形式描述，辅助领导层进行决策分析。ERP项目实施的难点之一是难以引发企业老总的兴趣，增强ERP系统的分析决策功能无疑会消除这一障碍，从而会成为ERP厂商向企业推销产品的一个强有力的突破口。
将DW和OLAP技术应用在现有的ERP系统，实现了ERP从MRPII在事务处理控制方面的本质飞跃。MRPII是通过计划的及时滚动来控制整个生产过程，一般只能实现事中控制。而结合了DW和OLAP技术的ERP系统，则强调企业的事前控制能力，它可以将设计、制造、销售等通过集成来并行地进行各种相关作业，为企业提供对质量、适应变化、客户满意、绩效等关键问题的实时分析能力。
三、ERP系统理解
ERP──Enterprise Resource
Planning企业资源计划系统，是指建立在信息技术基础上，以系统化的管理思想，为企业决策层及员工提供决策运行手段的管理平台。ERP系统集中信息技术与先进的管理思想于一身，成为现代企业的运行模式。
ERP是将企业所有资源进行整合集成管理，简单的说是将企业的三大流：物流，资金流，信息流进行全面一体化管理的管理信息系统。它的功能模块不同于MRP或MRPII的模块。它不仅可用于生产企业的管理，而且在许多其它类型的企业如一些非生产、公益事业的企业也可导入ERP系统进行资源计划和管理。对企业来讲，它包括四个方面的内容：生产控制(计划，制造)，物流管理(分销，采购，库存管理)和财务管理(会计核算，财务管理)和人力资源管理(规划，工资，工时，差旅)。以下是典型的ERP系统功能模块介绍：
1.库存管理
2.采购管理
3.销售管理
4.财务报表
5.帐务管理
6.应收帐管理
7.应付帐管理
8.工资核算
9.质量管理
10.成本管理
四、ERP系统需要的决策支持功能
ERP系统是一个复杂的系统，面向不同的行业会有不同的解决方案。而不同行业解决方案中对决策分析的要求是不尽相同的。这里给出典型的ERP系统所需的决策分析功能：
1.销售分析：
把握市场动向，提高销售利润是企业的最终目标。在企业管理日趋科学化的今天，如何准确及时地进行生产经营决策是企业老总面临的严峻问题。这要求决策者准确及时地捕捉到销售信息，分析销售情况，随时根据历史的销售情况，对下一步的生产经营科学地进行决策。销售分析需要的基础数据涉及到的模块有销售、库存、财务和人事，能够围绕销售合同，从人员绩效、应收款、财务、库存等多角度进行分析，并给出如销售趋势、产品需求趋势等辅助决策信息。具体地，采用商业智能系统进行销售分析可以帮助企业解决的问题有：
某段时间内的产品销售流向情况分析
某产品在某段时间内的可答合同情况分析
同一种产品如何根据不同情况制定不同的价格策略
产品退货情况分析，何种退货最多?
产品销售收入及获利情况分析，何种产品在给定的分析条件下的销售量最大?
哪种产品被哪个客户订购多少?
哪种产品哪类客户购买的最多?
销售员销售绩效分析，销售员收回款分析
仓库某一批产品销售给哪些客户?
多角度分析销售成绩
商业智能系统根据企业需要解决的问题，帮助企业建立相应的分析主题和分析指标，从业务系统的基础数据库中抽取需要的数据，按预先建立的业务模型进行分析决策，分析结果显示直观、形象。决策者只需要简单地点取操作，便可以从商业智能强大的销售分析工具中获得所需的决策信息。
四、ERP系统需要的决策支持功能
ERP系统是一个复杂的系统，面向不同的行业会有不同的解决方案。而不同行业解决方案中对决策分析的要求是不尽相同的。这里给出典型的ERP系统所需的决策分析功能：
1.销售分析：
把握市场动向，提高销售利润是企业的最终目标。在企业管理日趋科学化的今天，如何准确及时地进行生产经营决策是企业老总面临的严峻问题。这要求决策者准确及时地捕捉到销售信息，分析销售情况，随时根据历史的销售情况，对下一步的生产经营科学地进行决策。销售分析需要的基础数据涉及到的模块有销售、库存、财务和人事，能够围绕销售合同，从人员绩效、应收款、财务、库存等多角度进行分析，并给出如销售趋势、产品需求趋势等辅助决策信息。具体地，采用商业智能系统进行销售分析可以帮助企业解决的问题有：
某段时间内的产品销售流向情况分析
某产品在某段时间内的可答合同情况分析
同一种产品如何根据不同情况制定不同的价格策略
产品退货情况分析，何种退货最多?
产品销售收入及获利情况分析，何种产品在给定的分析条件下的销售量最大?
哪种产品被哪个客户订购多少?
哪种产品哪类客户购买的最多?
销售员销售绩效分析，销售员收回款分析
仓库某一批产品销售给哪些客户?
多角度分析销售成绩 商业智能系统根据企业需要解决的问题，帮助企业建立相应的分析主题和分析指标，从业务系统的基础数据库中抽取需要的数据，按预先建立的业务模型进行分析决策，分析结果显示直观、形象。决策者只需要简单地点取操作，便可以从商业智能强大的销售分析工具中获得所需的决策信息。
2.库存分析：
良好的库存管理是企业正常运作的基础之一。一方面保证生产所需原材料的及时供应，生产半成品的合理周转，另一方面保证产品销售的及时供给。同时要求资金占用少，资金周转快捷，即达到最优库存。基于商业智能系统构建的库存分析，既参满足一般用户的对库存物品的数量、库存成本和资金占用等情况，从级别，类别，货位，批次，单件，ABC分类等不同角度的查询，又能辅助决策解决企业深层次的相关问题，如呆滞物品分析和处理，根据盘点结果及时间进行库存调整及优化等。库存分析的基础数据取自于采购、销售、生产、财务等业务模块。商业智能的库存分析帮助企业实现的功能有：
发现呆滞物品，提供处理建议
查询某物料在各货位的储量情况分析及储量
某物料在某时间的收入、发生和结存情况分析
物品占用库存资金分析
哪种物品处于短缺或超储?
物品周转率分析，哪种处在积压状态?
查询历史各阶段的库存物品和成本情况
多角度，多条件组合查询库存情况
