企业数字化转型实战：管理可视化

企业数字化转型实战：管理可视化

本文根据喻继鹏2018年5月12日在[第九届中国数据库技术大会]上的演讲内容整理而成。

讲师介绍：

喻继鹏

车好多集团(瓜子二手车) 资深产品研究员，数字化转型专家，企业数字化应用领域开拓者和实践者。拥有20年以上大型企业信息化实战经验，主导40家以上企业信息化项目，拥有超过20家上市企业信息化建设经验。

因为我们做了很多年的企业信息化，我们发现原来的企业信息化局限于企业内部流程的管控，但是现在更多的企业信息化，是内外一体，需要考虑如何快速搭建，快速迭代。这就意味着怎么样能够降低成本，增加效率?增加效率方面，在互联网企业最大的一个优势就是，它会自己去创一套系统化的平台，这个平台可以让它快速进行迭代。所以我们讲的这个主题是基于互联网技术的ERP中“计划和预测”这个方向的可视化及其实现逻辑。

分享大纲：

1.概念

2.数据

3.逻辑

4.计算

5.展示

一、概念

最早流行的企业信息化是ERP系统，如何理解ERP系统?举个例子，曾经网上流行用吃饭的小故事来解读ERP，请客吃饭的前提是要请什么人吃饭，选择什么方式吃饭?这是细化的第一部分。

第二部分，什么时间吃什么?这个问题类似于企业信息化里面的主需求，主需求就是大体上有一个范围，比如凉菜、炒菜、烧菜和汤，这种方式只是编了一个大框架，预测最终做出的结果。但是我们需要确认具体是什么菜，菜品的就是我们所说的主计划或者主需求。

做菜和企业信息化有些差别，企业信息化可能会有一些库存情况，但是请客吃饭不可能是让大家吃剩菜，所以就不考虑之前的库存情况，这就有了主需求计划和主生产计划。主生产计划表示在没有库存的情况下，我们的主需求计划。

第三部分就是具体的时间点，客人到场的具体时间。在企业信息化里，就是什么时间点要产出什么样的东西。定了菜之后，下一步我们要通知家里的人去做，这个通知的过程实际上相当于企业信息化里面的OA系统。

我们和家人沟通食材、辅料等其他东西，这就决定了我们在ERP系统里会有一个物料清单，如何做会有一个工艺路线，类比于OA系统的审批流程。当然这些都要基于自己的库存情况，食材不足就会涉及到采购环节，比如说我们去菜市场买东西时，发现同类产品的卖家有很多，选中一家，就是供应商的选定。在ERP系统里面如何选定供应商?这里会有一个供应商的质量评价，类似供应商的质量管理的过程。选定供应商后，要按需采购。

考虑在做菜的过程中，先做什么后做什么，相当于是一个工序。类比在企业计划的工艺路线。如果一道菜耗时很长怎么办?可以叫外卖，实际上外卖在信息化系统里面，它就相当于一个外协工序。

类似的情况，大家会发现不但有委外的业务，也有供应商管理库存。缺少什么东西，供应商都会送到我们家里，使用之后才给他付款一样的概念，这就是比较通俗的有关信息化项目的解释方法。

后台系统包括预算、供应商关系管理、客户关系管理、供应链管理、项目管理、物流、财务等等各方面的应用系统，新的技术提升了原有的信息化系统效率。最简单的就是原来是在数据库里面的东西，现在移到内存里，于是又有了一些内存数据库，还有一些更好的技术实现。

这些数据放在这里我们觉得还不够，因为以前是流程驱动的信息化系统，现在我们希望有一个双驱动，包括那个数据驱动，所以我们要建一个数据的中间件，所谓中间件就是利用各种数据的大数据技术，各种组件来实现数据中间件的数据沉淀。 另外我们可以通过互联网技术的技术中间件，通过分布式的服务数据，分布式数据库，消息队列等这种互联网技术来把我们的系统进行重构。

为什么说进行系统重构?以前的信息化系统都是比较标准套件，从头到尾流程很复杂，逻辑严密，但是它又很重，没办法解耦。互联网行业现在就希望有一套具备解耦功能的信息化系统，如何实现信息化系统解耦?我们拥有了后台的内存计算，用数据中间件和技术中间件，就可以形成一个大的动态系统。这个动态系统，也就意味着我们把原来的耦合性非常强的ERP系统，拆成各种各样的服务中心。

比较经典的案例，就是阿里提出的概念：大中台小前端。它提到的中台系统实际上就是一个大中台体现，把各种ERP的信息变成一个动态系统，包括各种的物料中心、库存中心、计划中心等等各种各样的中心。在这个中心之后外面封装一层，就是前端界面。这个前端界面解决什么问题呢?

我们在信息化系统建设的时候，前面的需求可能会变化比较迅速，如果用传统的信息化手段来解决的话，它有可能会把后台的表结构都变掉。于是，实现一个前台后台分离，前台只是一个界面，中台构成服务，服务的数据会和前台的界面进行渲染打交道来实现。后台是有一套ERP系统把它包装成服务来实现的，这样把它变成一个前台中台后台完全分开的解耦系统，这是一个大的系统架构。

今天我们的主题就是如何把ERP系统变成可拆化系统?前面我们做了一个铺垫， ERP系统它到底是什么?然后就讲互联网企业的信息化的架构，最后我们看一下这个架构之下，如何做成ERP系统的可视化?

ERP系统有一些主要的基本数据，比如组织、人员、岗位等等。或者我们可以分两类，主数据和交易数据，这些数据都可以通过互联网技术进行服务化、消息队列或专业机构等各种技术进行解耦。

我们可以通过大数据战略平台统一的采集，把外围其他系统数据采集过来，通过大数据平台再进行一次转换接到我们的ERP系统，这就相当于数据化转型里面有个数据孪生，它意味着什么?就是既有业务的交易信息也有其他相应的数据信息，数据信息是可以供我们展示的，也可以直接进业务系统，这是有两种维度。

关于效率问题，传统的ERP系统引用了互联网技术，能够提高它的运营效率。数据抽上来之后要运算，它会有一个基准就是业务逻辑，那么业务逻辑是什么?需要做主需求计划、商品需求计划、物料需求计划、库存计划等等，这些计划相当于把原来的数据和业务逻辑都放在大数据平台，数据加逻辑就能展示出结果。

首先是概念，一个ERP系统拥有繁多的功能，我们要做的是算出一个计划展望期，计划展望期就离不开一个计划的概念，那么计划是什么?计划是通过对未来需求(预测和已有的销售订单)的分析，对企业未来某一段时间内的生产、采购过程进行控制。即通过需求分析，决定在未来某一时间段，什么时间什么 地点生产多少数量的某种产品，什么时间向某一供应商采购多少数量的原料。简单理解，计划就是如何利用现有资源去满足确定的需求。

ERP系统本身发展有几个阶段，当然最早的时候(70年代)就从国外引进叫做MRP系统，什么是MRP?MRP是物料需求计划系统，即Material Requirement Planning。 它根据独立需求所决定的主生产计划，按BOM清单结构逐层分解，同时考虑物料的库存量和计划接收量，算出物料的净需求，再按制造提前期或采购提前期倒排计划，确定所需物料的开始生产日期和采购定货日期。

第二代系统叫MRPII，MRPII是制造资源计划系统，即Manufacturing Resource Planning，它是在闭环MRP的基础上，增加了财务模块和成本模块。

第三个是ERP系统，现在的ERP系统已经有了新的发展，不限于原来的企业资源计划系统。ERP系统有它的优缺点，是一个更大的计划系统。企业要提高自己的竞争力，怎么样能够降本增效?施行什么高级计划呢?首先是一个供应链，融性供应链决定能否降本增效。

什么是计划展望期?即企业在生产经营活动时，企业需要看到一个计划，在不同的时间阶段上明细的程度不同。

主需求在信息化系统里面主要包括三方面内容，分别是预测、计划单，客户的需求，销售订单情况。这三部分合并生成了主计划和MDS(主需求计划)。MDS的需求来源类型包括，产品预测、销售订单、备件需求、内部采购请求。

MPS(主生产计划)MPS是指为了满足MDS中物料的需求而需要供应情况。主生产计划描述了关键 器件或者独立需求的物料的生产计划。可以使用MPS平衡产能，从而充分利用 现有的产能驱动MRP。 MPS的实质是在MDS和MRP之间增加了一个手工控制，用以平衡产能，满足生产的 需求。

MRP(物料需求计划)即Material Requirement Planning。它根据独立需求所决定的主生产计划(MDS/MPS)，按BOM清单结构逐层分解，同时考虑物料的 库存量和计划接收量，算出物料的净需求，再按制造提前期或采购提前期倒排 计划，确定所需物料的开始生产日期和采购定货日期。

MRP的输入:MPS或者MDS

MRP的输出:工单和采购申请MRP的输出:工单和采购申请。

位于产品结构最顶层的是销售的产品，其需求是由市场或客户订货决定的，也就是说， 是由企业外部的因素决定的，称为“独立需求”。

我们一般把独立需求的物料计划方法设置成为MPS，独立需求的物料一般用于MDS或 者MPS的输入。而构成销售产品的各种零部件、配套件、毛坯、原材料等在产品结构中最顶层以下的各层物料，它们的需求是由销售产品的需求决定的，称为“相关需求”。我们一般把相关需求的物料的计划方法设置成为MRP计划方法，由MRP产生独立需求 物料的工单或者采购申请。

有些物料具有双重性质，如某些零部件可以安装在产品上，也可以作为备品备件直接出售。只要管理好独立需求(销售产品的需求)，其余一切物料的需求计划都可以根据产品结构或物料清单按照MRP运算逻辑得出。

不考虑车间生产过程或订单运输的过程情况下，会有一个毛需求。毛需求是指不考虑库存量、车间在制品和在途订单等供应的需求。净需求是只在考虑库存现有量、车间在制品、在途订单等供应的基础上，由毛需求减去这些已有或者预计接收的供应后，得到的真正的需求。

固定订货量是输入用于修改计划单数量或日重复生产率大小的数量。在净需求未达到固定订货量时，计划流程将建议采用固定订货量;在净需求超出固定订货量时，计划流程将按固定订货量建议创建多个订单。

最后一个概念是需求的时间，包括固定供应天数、固定批次乘数等。为了防止需求的波动，而在库房中对某种物料预留的库存量，是安全库存的考量。安全库存量可以手工输入，也可以由系统计算得出，在计划运算中作为需求来考虑。

最终的话就是演讲的主题：计划展望期，计划时间栏是指为了增加计划的稳定性，系统在一段时间内不允许对供应情况 做调整。在运行MRP计划时可以增加计划时间栏控制，在计划时间栏内不允许 增加新的计划订单，也不允许把后面的计划订单调入计划时间栏内。

二、数据

数据的源头是预测、计划和备件等，来源之后进到下面的流程，叫做主需求排程，进行一些数据的收集，数据收集包括ASCP计划和采购单等，最后形成高级供应链计划。计划中间也考虑到例外，比如说汽车行业里既有流式生产，也有离散加工过程等等。

企业信息化系统的计划分几个部分，预测和预测计划等，预测通过MDS传至MPS里面，最终形成第二个MRP，这是一个大的业务流程。我们在生产的时候，考虑到自身资源情况和生产线情况，这间接决定了我们的生产量。

最后我们会把这几方面结合起来，首先我们要预测有主需求计划，物料需求计划，这些计划出来，最终安排去投产。我们可以分很多的层次的预测，比如说按物料预测，按客户预测，按我们的地点预测等等。最后就是我们提到的时间，预测时段可以分为日的时段，周的时段，月的时段。

三、逻辑

第三部分讲一下系统的逻辑。首先举个例子，有三个销售订单来源于我们的客户，我们把它分为东西中各三部。比如6月1号西部需要20个产品需求，中部有50个产品需求，而东部有10个产品需求，那么在预测的时候一定要做预测合并。

预测的合并就是把东西中部的合并在一起，这样，我们看到右上角就会有一个物料A，日期6月1号，它的数量分别是50、10和25。这就是我们的整个预测，即它的有数量是85个，另外我们还要 考虑到销售订单的合并问题。

当有销售订单发生的时候，它会影响到库存的数量。比如我们举个例子，在6月1号时发出10个商品，这会将6月1号原来50个库存情况减掉10个，余下40个库存。

实际上，计划展望期需要看它的未来计划情况。图示最上面的部分，就是刚才提到的东部预测数量，最原始的预测是110，在5号有40个增加，8号有120个增加，10号有20个增加。

一般系统会分成三类的装入方式，第一就是直接把数据装成目标数据，意味着我们的数据是原封不动的直接装载过去的，图示右边部分首先是A物料，三个地方都有A物料150/150/180，其中有一个东部的预测还是150，不管是目标预测是150，还有来源于东侧的预测是150，还有完全相同的，所以它装载之后在9月5号这个时间点它有是150，在10月15号，它会有一个预测是有一180的数量，还有西部的数量，也就意味着在原有的东部完全一样的情况下，它是覆盖了，这就是覆盖它的需求。

第二块就是不覆盖，需求原封不动地复制到右边去。

第三个就是仅覆盖同一来源的，刚才我们提到一个同一来源，就是在9月5号的时候我们预测有150，东部预测有150，这两个150实际上是重复的，所以它最终结果只保留一份。

提到有这么多预测之后，还有一个叫做预测冲减。比如要卖150个货的时候，它可能会预测到将来会有个销售订单，当销售定单下达给我们的时候，也 就意味着它把销售订单这个数据一定要冲减，就变成我们的预测数要冲减。预测要冲减它有两种方式，一种是正向冲减，一种是反向冲减。

反向冲减天数，比如说我们刚才基准还是8号，如果它的反向冲减天数等于5，它就会在7月8号这一天往前推5天，算出它的反向冲减。

另外就是关于周的冲减，它是每周按5个工作日来算的，包括正向和反向。

当然预测重点也就是按期间的，期间是按月份的，我们可以看到按月份的冲减分别是多少?

四、计算

在传统的ERP系统里面一定会设有物料属性，物料属性决定了参与的计划，包括我们的第二批计划、MPS计划和MRP计划等等。当然还有一个就是提前期，比如说采购提前期、制造提前期和总体前期。

提前期是在时间点上都有相应的设定，也就意味着我们要做计划，一定要准备好提前期，甚至说我们要考虑到库存的安全期，或者是采购的经济批量等等各种情况。

下面我们举一个例子，就是一个计划的流程，首先要维护一个N+6的月预测，针对它，我们要收集它的主需求，得到数据结果后，进行高级供应链计划的数据的产生，如果没有例外的话，它就直接走到下一步，下一步的话就是排产，比如像汽车制造业，它有一个流式的生产线，走到最下面对应的就是一个制造计划。

制造计划同样需要判定有没有例外，是不是需要重新计划，如果不需要重新计划的话，就会产生我们所说的生产任务单，也叫做工单。在缺料的情况下，也会根据物料需求计划去生成采购申请单，这是一个计划的产生过程。

五、展示

最后是数据展示，刚才提到ERP系统，它最终是通过大数据平台，利用大数据技术，快速的产生我们需要的数据，它能够计算出一个结果，并且能把结果展示出来。

假设我们是N+3的预测计划，中间不允许去插单情况，这样形成了一个基本的计划信息。从1到29实际上是每月的天数，6号到7号这个颜色不一样，代表周末，周末意味着生产的日历，有的企业周末是要 生产的，有的是不需要生产，将来也要来定一个生产日期的规则。跑了第一次计划之后，形成结果之后，我们就可以基于这个基础上再跑第二次，最终会形成我们的日、周和月的计划，形成计划展望期这样一张图。