BI——企业信息化的下一个“金矿”？

BI——企业信息化的下一个“金矿”？

【 信息化】

2010火了BI！这是因为企业在上了ERP了以后，大量数据的产生、积累，同时，受市场竞争的因素，企业老板需要一套合理的数据信息帮助辅助企业人员做出正确决策，各种条件的成熟，加速了企业老板及CIO对于BI的“青睐”。但国内BI应用的现状，显然并不是很理想，当前BI应用中有一个十分突出、比较普通的问题，就是没有太多的普及。

如果从BI的市场角度来分析，全球BI市场的快速发展已经引发了行业竞争格局的变化。2010年BI厂商的一系列并购的背景是特定行业对标准化BI产品的需求更加明确。最近的统计数据表明，BI产品的销量已经与ERP系统、数据库产品等并列进入软件产品市场销售前列。中国的BI市场，也随着中国市场经济的发展，日益成为许多大型企业的核心IT应用。

从企业用户的角度来看， 我们不难发现企业在完善现有的系统基础上如传统的ERP等系统以后，发起了下一步发起了新一轮的信息化革命——BI的应用。在业界，有声音称BI应用能否成为继ERP以后企业CIO的下一个“金矿”呢？答案显然是肯定的。BI应用 CIO的下一个“金矿”更多是从企业CIO的角度来出发考虑，而在BI服务商层则显得较少。 当新的事物产生以后，总会要有一定的规率， 首先要有需求。当我们的企业对于BI有了很强烈的需求以后， 才会形成所谓的市场。在企业的发展中， 虽然BI的成功离不开产品的支持，但没有一个好的需求，那么，即使在好的产品，在企业中没有用外，对于企业来讲显然也是没有价值的， 不过就是一张光盘而已。

随着信息化的普及的提高，企业ERP也越来越成熟，信息化水平建设早且水平较高的企业在最近几年大量的数据。我们知道如果只是数据，那么对于企业的领导者来讲是没大的价值的。 如何把数据转化成信息，才能有价值。因此，基于以下的现象，对于数据的分析、数据的转换以及未来数据的智能化应用成为时下CIO及企业领导共同关注的话题，也是企业当前迫切需要做的。

据笔者的调查了解到，现阶段大部分企业的CIO对于BI处于非常关注的阶段，由于各种条件因素的影响，国内很多的企业应用的成功率做得并不是很好，很多企业更多是处于观望的阶段。基于这样一种现象，我们来看，未来企业的信息化建设是否以BI为主?或者说BI的应用是不是下一步CIO发展的重点？

BI应用 CIO的下一个“金矿”

2010年BI的再度兴起无疑给整个BI市场带来新的商机。从市场的角度来看，各个IT服务商，加大了对于投入力度。这正是基于用户的需求，为用户提供更多更好的解决方案，但从IT服务商的角度来看，目前在BI的产品并不是很成熟，许多整合后的产品暂时产品虽然功能多，但并不是企业用户所适用的。 但这正是一个趋势，IT服务商正在积极帮助企业成长。 从企业用户的角度来讲，BI正在成为CIO下一步重点建设的项目，虽然现有的各个条件还有待“铺路”及成熟，但总体来讲，大环境已经成熟，企业对于BI的需求甚是明确。北京京城机电控股有限公司信息中心主任张航曾向笔者透露， 现阶段商业智能（BI）已经成为企业信息化的一个热点，企业对于BI的需求很强烈。

2010 BI应用 任重而道远

虽然，国内对于BI 的需求强烈，但从应用的现状来看，国内应用BI的失败率高达70%，很多的企业都没有完全做好BI的应用，只能说从局部或者某些部门得到部署。从服务的角度来看，如我们刚才所说的，BI现在处于一个整合的的层面，各大服务商更多侧重于产品的整合阶段，真正适合行业、不同区域的产品并不是很成熟；另一方面企业的领导层对于BI的期望值过高，导致了现有的资源无法满足领导的需求，从而出现了“无托邦”现象。第三，企业最基础的数据资源并不是很明确，在对于数据进行分析时，容易产生错误的分析结果，本身数据分析算法没有问题但关键在数据本身，操作人员在录入数据或者前期的数据整合过程当中， 由于人员因素的影响，存在部分的虚假数据，进而使决策分析的结果并不是很正确。

分析这些因素，国内BI应用还缺少很多不足，但企业的需求很明确，有上BI的决心。因此，如何克服这些潜在的因素，已经成为BI成功的关键。从服务商的角度业看，BI并不是只有选择了他们的产品就会成功， 还需要面向用户的培训，教育整个BI市场。当然这个培训、教育用户市场并不是真正的教育，而是要积极引导帮助企业做出对于BI的认知。  除了BI服务商的大力投入以外，作为企业的CIO，同样在部署BI中处于至于重要的位置。怎么做好BI，如何让领导认可BI的价值等等这些BI相关的问题，都将成为考验CIO能否成功帮助企业挖掘下一个“金矿”的重要条件。

从领导层降低对BI的期望值

从大的环境来看，各种技术手段比较成熟，对于大量的数据，以现代的技术，完合可能实现分类及分析，但要实现什么样的效果，这是很难达到。这也是国内目前BI应用比较少，企业应用BI失败率高的主要原因，国内某CIO认为，这主要是由于现阶段企业领导对于BI的期望值过于高，从实际的角度来看，企业的领导把BI或者是IT想得很简单，以一种简单的思维来看待BI的应用，对于BI的期望值很高，甚至想要达到500强企业的企业信息水平，因此，导致了BI总是在领导层不满足、只能更多应用业务人员报表的现象。

这是国内企业目前普遍遇到的问题，出现这样的情况，我们如果只是直接改变老板的想法不太可能。因为，老板是企业的管理者，考虑的是全局的业务，对于BI的价值认识程度还存在的很多差异，出现这样的情况，作为CIO则需要让领导认识到BI的真实价值，这需要CIO在做BI前期不断的和老板沟通，灌输BI的价值观。只有在老板认识到 BI的价值了， 才能在企业中把BI做得更好。同理也是一样，作来一个IT技术人员，可能在系统的应用开发中对于某些业务的功能可能直接无法实现， 但又必须使用，那么怎么办？最好的办法是采用迂回战术，和你的领导、CIO，进行充分沟通，说明其技术的真实价值，这样无论是技术还是业务都各自让一步，使信息系统的最大价值化。

关于BI:

BI 商业智能也称作BI是英文单词Business Intelligence的缩写。商业智能通常被理解为将企业中现有的数据转化为知识，帮助企业做出明智的业务经营决策的工具。这里所谈的数据包括来自企业业务系统的订单、库存、交易账目、客户和供应商等来自企业所处行业和竞争对手的数据以及来自企业所处的其他外部环境中的各种数据。而商业智能能够辅助的业务经营决策，既可以是操作层的，也可以是战术层和战略层的决策。为了将数据转化为知识，需要利用数据仓库、联机分析处理（OLAP）工具和数据挖掘等技术。因此，从技术层面上讲，商业智能不是什么新技术，它只是数据仓库、OLAP和数据挖掘等技术的综合运用。

商业智能的概念最早在1996年提出。当时将商业智能定义为一类由数据仓库（或数据集市）、查询报表、数据分析、数据挖掘、数据备份和恢复等部分组成的、以帮助企业决策为目的技术及其应用。目前，商业智能通常被理解为将企业中现有的数据转化为知识，帮助企业做出明智的业务经营决策的工具。这里所谈的数据包括来自企业业务系统的订单、库存、交易账目、客户和供应商资料及来自企业所处行业和竞争对手的数据，以及来自企业所处的其他外部环境中的各种数据。而商业智能能够辅助的业务经营决策既可以是操作层的，也可以是战术层和战略层的决策。为了将数据转化为知识，需要利用数据仓库、联机分析处理（OLAP）工具和数据挖掘等技术。因此，从技术层面上讲，商业智能不是什么新技术，它只是数据仓库、OLAP和数据挖掘等技术的综合运用。