分析清理CRM数据的几个步骤

分析清理CRM数据的几个步骤

企业中的坏数据浪费成本，对企业的影响相当大。所以定期清理CRM客户关系管理系统内的数据是一项必要的工作，而且这份工作要坚持执行下去，才能保证数据的高质量。下面就说说清理CRM数据的几个步骤。

一、分析数据

在清理数据之前，要防止录入错误数据，提高数据的质量，清楚地知道现有数据的整体状况。换句话来说，就是你的数据库中有多少垃圾数据?首步是要分析数据是否达到了标准的数据质量。

分析现有数据的状况需要反问自己一些问题：

1、数据重复的情况有多糟?

2、这些重复的数据是从哪里来的?

3、如果有其他方面过来的客户数据，怎么保证数据质量?

建立标准数据模板，这样不仅可以了解到有多少重复的业务机会，而且还可以知道他们来自哪里，什么时候被创建和其他的关键信息。

二、清理数据

垃圾数据经常有很多不同的形式和类型，所以清理它们也要从这些方面入手，包括数据标准化、清理重复数据。

数据标准化

很多垃圾数据的源头来自人为错误。如果企业没有任何形式的规范或者标准，制定如何将数据录入CRM，就会有不同形式的重复数据存在于系统之中。解决方法就是将数据标准化，为录入CRM系统的数据提供一个规范、统一的环境。

清理重复数据

清理重复数据不仅是新开始的考虑因素，而且是最关键的。解决方法是在现有的CRM中清理重复数据，停止录入重复数据。

三、保护数据

如果没有数据保护策略，数据质量会呈现递减趋势。不仅客户的电话号码、电子邮件会变化，而且由于企业员工持续不断地录入数据，时时刻刻会录入不一致的数据，产生重复数据。

保护数据可以做下列一些工作：

1、不断预防数据重复。记录客户信息时，CRM会自动查重，如果有重复数据，就会自动弹出窗口提醒。

2、持续数据标准化。不断完善标准数据模板，建立更详细的客户信息数据库。

四、提高数据质量

当销售团队没有客户的完整信息记录时，就会花时间在其他系统或互联网上搜索客户联系信息。据研究表明，这将导致员工30%以上的工作时间浪费在研究联系信息上。

销售人员可以经常与客户沟通，及时了解客户变更的联系电话、地址、电子邮箱等数据信息。如果了解到其他信息，还可以借助客户关系管理系统中的备注信息，进一步完善联系人的信息。遵循上述步骤，就能实现数据质量的整体提升。优质的数据会将企业带入正确的轨道，帮助企业赢得更多收益。以上就是为什么企业CRM客户关系管理系统的数据要清理的原因了。相关阅读：CRM客户关系管理系统怎样实现销售流程自动化