体验零代码搭建

柱状图是最基础的一种图表,通过柱子来表现数据的高度,进而比较不同数据之间的差异,一眼可以看到数据量的大小对比,一般来说,柱状图的横轴是时间轴,纵轴是数据轴。

但柱状图并不是万能的,需要基于某一个主题比较数据量的变化,比如不同月份的新增用户,不同渠道的新增用户,但如果将活跃用户、留存用户、新增用户这三个维度放在一张柱状图里比较,就没有太大意义。

2.折线图:看数据变化的趋势

折线图一般基于时间维度看数据量的变化趋势,发现整体走向和单体突出数据,比如通过折线图可以看出全年的新增用户变化情况,找出数据变化的高点和低点,而柱状图则用来对比不同高点之间的变化,进而找原因。

折线图可以将不同纬度的数据放在一起比较,比如新增用户、活跃用户、流失用户三条用户变化曲线放在一起,就可以观察三者之间的彼此影响,例如新增用户量大时有没有对活跃用户带来提升,流失情况是否严重,进而得出活动效果的综合评价。

3.饼状图:用来看各部分的占比

饼状图和柱状图在应用上有一定的重合,例如不同渠道带来的新增用户量,饼状图和柱状图都可以表现,但饼状图看的是单一渠道转化用户的占比,柱状图更容易发现不同渠道转化用户的差距。

饼状图的应用重点在于发现单体因素在整体因素中的占比,例如活跃用户在整体用户中的占比,但如果用多个单体因素做饼状图,可能导致数据特征不明显。

4.散点图:用于2维数据的比较

散点图可以用于3维数据的表现,同时可以进行2维数据的比较。例如将不同活动带来的新增用户和留存用户进行比较时,横轴为留存用户,纵轴为新增用户,而点则表示不同的活动主题。

从而可以看出不同活动主题的用户转化和留存情况,一般我们将数据大的维度作为纵轴,更有利于屏幕的展示。

5.气泡图:用户3维数据的比较

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    1.柱形图(条形图):

    柱形图是使用频率最高的一种图表之一,能清晰呈现各垂直柱之间的数值比较,其中堆积柱形图、条形图还可用于占比类的需求:

    2.折线图&面积图:

    折线图清晰地反映事物随时间或有序类别而变化的趋势,面积图在折线图基础上而形成, 颜色填充后能更好的突出趋势信息。填充色设置了一定的透明度,可以更好帮助使用者观察各者的重叠关系。

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