如何通过crm系统完善用户画像

在当今大数据时代，信息量激增。对于企业来说，没有精力和正确的方式去接触所有的目标受众，也不可能一一追踪验证。这时，对用户的数据分析就显得尤为重要。CRM软件可以根据需要将目标受众的信息划分为不同的维度，并对信息进行标注，从而提升用户画像。这样可以帮助企业快速识别目标受众，帮助企业主做出科学决策，从而产生更多价值。

对于企业来说，宝贵的客户信息庞大、分散、统计成本太高，而CRM系统高效准确的数据分析可以很好的解决问题。数据分析作为CRM的核心功能之一，帮助企业实现高效的销售管理，更重要的是更快、更深入地了解客户，建立长期的客户关系。那么，CRM客户关系管理系统中积累的大量客户信息/数据如何提炼成用户画像呢？如何实现价值转换？

· 现有客户模型引导潜在客户

CRM系统可以挖掘交易客户的共同特征，指导潜在客户行为的识别。通过CRM系统可以定制客户标签，如行业、地区、业务阶段等。积累一定数量的客户数据后，CRM可以统计交易户的平均周期、采购偏好、来源等，并形成用户画像，让企业了解哪个行业或地区有更多商机，哪类产品最受客户喜爱……

这些共同特征可以用来更好地挖掘和服务潜在客户。比如销售漏斗阶段直接呈现在CRM商机管理中，通过大量数据计算出每个阶段的平均停留时间，在这个时间点可以安排潜在客户的后续对策更快赢得订单。在营销推广中，CRM可以统计交易客户的源数据，通过对比最终转化率，选择最合适的推广渠道进行精准营销。

· 客户特征引导个性化服务

通过CRM系统，分析客户自身的数据，如购买频率、购买偏好等。挖掘客户购买行为规律，为客户提供个性化服务，提高客户满意度和粘性，延长与客户的合作周期。对于未解决的客户，认真研究客户名单信息、跟踪记录等整体情况，挖掘客户顾虑，更好地服务客户。

用户画像的核心是数据。如果由人力进行数据分析，会增加企业的人力和时间成本。CRM系统可以帮助企业实现科学的数据管理，深入了解企业的​​目标客户，不断完善客户模型，降低目标客户流失率。