Excel数据可视化图表制作需要注意的11个问题

大数据发展迅速的时代，数据分析驱动商业决策。对于庞大、无序、复杂的数据要是没经过合适的处理，价值就无法体现。

可以想象一本没有图片的教科书。没有图表、图形或是带有箭头和标签的插图或流程图，那么这门学科将变得更加难以理解。人类天生就是视觉动物，而视觉效果对于分析数据、传达实验结果甚至做出惊人的发现至关重要。

工作中我们可能会接触到很多业务数据，需要在总结汇报中展示呈现，俗话说字不如表，表不如图，那么如何缩短数据与用户的距离？让用户一眼Get到重点？让老板赞同你的汇报方案呢？

对于excel数据可视化图表制作，为了能够清晰准确的表达数据的价值需要注意以下几点

1、条形图的基线必须从零开始

Y轴不从零开始，可以使数据看起来具有比实际存在的更大的差距。这使得可视化会误导传输信息。条形图的原理就是通过比较条块的长度来比较值的大小。当基线被改变了，视觉效果也就扭曲了。excel图表生成

2、使用简单易读的字体

有些时候，排版可以提升视觉效果，增加额外的情感和洞察力。但数据可视化不包括在内。坚持使用简单的无衬线字体(通常是Excel等程序中的默认字体)。无衬线字体即是那些文字边缘没有小脚的字体。字体选择可以影响文本的易读性，增强或减损预期的含义。因此，最好避免艺术字体并坚持使用更基本的常用字体。

3、条状图宽度适中

条形图之间的间隔应该是1/2栏宽度

虽然他们看起来很酷，但是3d形状可以扭曲感知,因此扭曲数据。除非有必要，不然坚持2 d图形，确保数据准确。

4、使用表格数字字体

表格间距赋予所有的数字相同的宽度，使它们排列时能彼此对齐，使比较更容易。大多数流行字体都内置了表格。不确定字体是否正确?就看小数点(或任何数字)是否对齐就行。

5、注意图形的统一感

统一感使我们更容易接收信息：颜色，图像，风格，来源……

连贯的设计将有效融入背景，使用户能够轻松处理信息。最佳可视化帮助观众快速得出数据所呈现的结论

6、不要过分热衷于饼图

展示多个区块比例大小，所有区块（圆弧）的加和等于 100%。但最好避免使用大量饼状图表，因为肉眼对面积大小不敏感。

7、折线图中使用连贯的线条

虚线,虚线容易分散注意力。相反,使用实线和颜色,反而容易区分彼此的区别。excel图表生成

尊重部分所占整体的比例

在人们多选的问题上就会出现比例的重叠，不同选项的百分比之和大于一。为了避免这种情况，不能直接把比例做成统计图。相较于呈现数值，有些图更着重于表现部分与整体的关系。

8、面积、尺寸可视化

对同一类图形（例如柱状、圆环和蜘蛛图等）的长度、高度或面积加以区别，来清晰的表达不同指标对应的指标值之间的对比。制作这类数据可视化图形时，要用数学公式计算，来表达准确的尺度和比例。

9、使用大小来可视化值

大小可以帮助强调重要信息并添加上下文提示，使用大小来表示值配合地图使用的效果也非常好。如果您的可视化中有多个大小相同的数据点，它们会混在一起，很难区分值。

10、使用相同细节

添加的细节(和数字)越多，大脑处理的时间就越长。想想你想要用你的数据传达什么，以及最有效的方式是什么。

11、合适的数据可视化工具