如何建设真正有价值的知识库？

大部分做企业知识库的人和机构，在开始的阶段低估了这个工作的复杂程度，无论是面对重复工作的呼叫中心知识库、运维中心知识库，还是面对复杂工作的企业级别知识库。

在开始阶段，常见的理解是将一些知识上传到一个所谓的知识库软件内，然后做一些分类设置一下权限，知识库就弄好了。在其上的还赋予了很多目的：通过知识库培养人才、做好了知识库就不怕员工辞职跳槽、有了知识库员工干活的时候就会避免错误等等。

造成这种状况的原因是什么？

当前情况下，大部分做企业知识库机构的财力，买个软件或者系统是最容易的事情（况且还有不少免费开源的知识库系统可以用）。

但问题是，大部分情况下是有了系统并不能带来什么，买最好的系统也带不来知识库发挥作用。而且盲目的上系统很容易带来一个结果，将知识库等同于软件或者系统，认为系统上线就算做好了库，业务部门认为在系统上上传文档就是做好了知识库工作，而知识库部门的人考核也主要看上传文档的数量，而即便数量上来了，也会出现上面调研中提到的内容很多，但存起来后用的不多的问题。

这些问题的背后就如上文所说，许多人低估了知识库建设的难度，也欠缺关于知识、知识库建设运营的认知和方法论，所以在开始做的阶段，基本上就确定了结果：一定是做了个热闹，最后大概率很少有人用，很难真正发挥出预期的价值来。

怎么应对这种状况呢？

第二个是方法论问题，有没有从需求到知识界定的模板、是否能够真正理解不同工作对知识需求的特征，知识如何多维度分类、权限如何设定、如何促进专业人员的知识显性化，如何建立知识生产到应用的闭环等等，都涉及到很多分析策略、方法和模板，没有这些基本上是做出来的。

在正确认知和方法论的基础上，去真正分析自己企业的情况，在企业知识库目的和员工工作特征下，才能找到企业知识库建设的真正实施路径。

简道云知识库依托于其本身的零代码平台，除了拥有文本编辑、结构化存储、大容量、可分享协作、安全性强、支持权限设置这些功能外。沿袭了产品本身的特点（重数据管理、重流程协作），因此可以把知识管理与工作流结合起来。因此，日常工作中经常需要做流程管理、数据分析，想要让业务流程和知识沉淀联系更紧密的，强烈推荐。