数字化质量管理——如何让质量与业务紧密结合

质量管理大背景及挑战

质量管理是工业企业生存与发展的基础，产品研制项目和任务交付的高效率、高质量和高效益的保障。目前大部分企业都按国际标准及行业标准建立严格的质量保证体系、配套制度以及标准规范等，并进行如ISO9001、TS16949等国际或行业的质量管理体系的认证。

近年来随着质量管理理论的深化，以及质量标准要求的持续改进，质量管理业务的关注点也从关注质量体系建设及标准规范推广的模式逐步完善细化，向具备对产品研制全过程质量管控提供实质性工作指导、信息记录和追溯以及综合分析应用的能力建设方向上转变。这样的转变从产品研制及订单交付上来说业务覆盖面更广，并且对参与质量管控的各层级人员来说工作衔接更加紧密。

通过我们对大量客户的业务介绍和对有关事例实战经验的分析，归纳出几点质量管理工作结构调整的重点项目业务政治理念：

重视信用风险事前防治：著重企业前述营运操作过程中的PDCA循环式，努力做到事前防治、事中掌控、事后处理。

重视操作过程质量管理：高度关注产品研制、生产、测试、增容、保证等全生命周期操作过程中的工作质量控管。

重视稳步上溯改良：质量管理管理体系改良质量管理体系评估结果的考评管理体系，并同时实现如前所述质量最终目标，对稳步改良工作的正向规划。

全面全员共同管理：创建质量绩效的评价与监控管理体系，鼓励并监督质量工作更为积极、规范化地开展。

数字化质量管理的工程建设思路

通过对国内外先进企业和当前质量重要信息化产业发展趋势的调研分析，成功的质量管理重要信息化工程建设，都会将PDCA循环式作为系统功能设计的总体辅导原则，在工程建设规划中，强调在同时实现产品全生命周期质量数据的充分集成此基础上，著重质量管理体系管理工作和产品操作过程质量工作的有机融合，从而有效提高企业质量状态与质量趋势的透明性、质量事件处理的及时性、质量判断的全面性，质量决策的科学性，并最终有效提高全体员工质量意识，提高客户满意度，同时实现质量管理水平和产品质量的双重提升。

主要工程建设难点

如前所述上述辅导思想，结合当前国内制造型企业的质量管理现状，需要同时实现这种的结构调整，其工程建设操作过程中面临的瓶颈及困难主要集中在以下几方面：

1. 型号质量重要信息难以全面采集

各业务系统中孤立的质量重要信息得不到有效交互与共享；

不乏少数的操作过程质量重要信息依然通过纸质文件形式展开历史记录。

2. 质量防治难以融入研制工作

型号质量策划往往游离于产品研制工作策划之外；质量管理管理体系

质量监督依赖于重大里程碑节点的事中掌控与事后处理；

质量知识无法有效积累和应用领域，工作开展依赖于设计师的个人实战经验。

3. 质量活动难和时规范化执行

绩效评价的透明性、可靠性存在挑战；

如前所述人工的报送机制，产品的质量状态及处理进展难和时介绍，无法及时处理和采取措施。

4. 质量管理管理体系难以稳步改良

大量的稳步改良活动缺乏数据的支撑与客观评价；

统计分析的全面性、准确性和及时性不够，难以为预测、掌控、改良质量管理体系运行的有效性提供更多决策输入。

综上所述，若要同时实现面向信用风险防治策划、面向研制操作过程控管、面向问题上溯分析的质量管理能力工程建设，应达到质量重要信息可知、可控、可管、可视的显著效果。因此需要充分考虑在同时实现产品全生命周期质量数据收集历史记录的此基础上，著重管理体系级质量管理工作和研制操作过程质量掌控工作的有机融合，从而有效提高企业质量状态与质量趋势的透明性、质量事件处理的及时性、质量判断的全面性，和质量决策的科学性，并最终有效提高全体员工的质量意识，提高客户满意度，同时实现质量管理水平和产品质量的双重提升。

工程建设思路解析

如前所述上述辅导思想，我们对于数字化质量管理的重要信息化整体工程建设提出四点工程建设思路：

核心思路1：质量防治与掌控融入型号研制业务操作过程质量管理管理体系

产品的质量产生在相应研制环节中，因此质量管理系统需要与面向产品研制的核心业务展开密切集成。一方面，系统采集产品同时实现操作过程关键环节的质量重要信息，并展开统计分析，促进质量决策的形成；另一方面，质量管理操作过程中形成的质量决策、质量最终目标和各类质量资源亦应该反馈至产品的核心业务中，辅导产品正向研制的关键研制活动，形成完整的产品质量防治管理体系。贯穿产品研制操作过程的质量防治与掌控将如前所述产品研制流程为驱动，将改变以往如前所述文档、如前所述重大里程碑节点的质量策划及控管商业模式，将面向不同职能对象及工作内容的质量明确要求、质量知识精确安插在产品研制业务对应环节中，从而准确有效的辅导研制员工规范化高效地开展研制活动。

核心思路2：以产品为核心的质量数据统一组织和管理

产品质量数据包管理解决方案聚焦企业当前产品同时实现操作过程的质量管理及有关数据深度应用领域方面的核心瓶颈，以同时实现产品操作过程质量数据策划、采集与组织管理的重要信息化为此基础，创建标准化的操作过程质量管理规范化和掌控流程。同时，质量数据包的工程建设还高度关注与企业内部有关业务系统和其它有关承制单位的互联互通，同时实现重要信息的一次录入多处共享，避免重要信息孤岛，达到产品质量数据的上溯和统一分析。质量管理管理体系

未来在质量管理系统中，是以产品结构为核心组织所有有关质量数据的，这些质量数据不是孤立的，彼此之间存在各种联系，通过与其他重要信息化系统的密切集成，同时实现对不同应用领域系统分散管理的质量与可靠性数据展开统一采集与及时更新，确保质量可靠性数据的完整性、正确性、一致性，构建面向产品各个层次的数字化质量数据集合。

核心思路3：提高质量重要信息的结构化构建与捕获能力

在产品型号研制操作过程中，会产生大量的质量重要信息与数据，这些内容往往以非结构化的文档形式展开历史记录（如：设计评审报告、设计更改文件、检验计划等），需要通过人工的方式对全文展开分析，从而提取其中关键的质量重要信息。另一方面，这些湮没在各类文档中的质量重要信息与数据，作为宝贵的操作过程知识资产，并没有得到有效的整理与挖掘。

未来通过集成化质量管理系统，一方面可如前所述质量业务对象及流程的电子化，同时实现有关历史记录表单的结构化管理；另一方面可如前所述文档结构化技术，能够对当前贯穿在产品全生命周期的各类技术文档和质量管理体系、标准文件展开结构化的定义与关键质量重要信息、标准条款的有效提取，在确保质量重要信息一致性此基础上，促进质量重要信息的充分挖掘与利用。

核心思路4：面向产品全寿期的质量大数据监控与分析质量管理管理体系

以此基础平台为支撑，在同时实现产品全生命周期质量数据的全面采集此基础上，通过ETL（数据仓库）技术对数据展开转换、抽取及加载。同时结合业务管理需要创建面向各维度的问题统计、质量分析和信用风险预测等大数据分析模型，同时实现直观、全面和准确的可视化监控看板和报表能力。

最后，推荐一款非常好用的质量管理系统。简道云质量管理系统致力于解决制造业质检工作效率低下、作业不规范化等各种难题，有效为企业质量管理提速降本。该系统能有效提升质检沟通工作效率，降低质量试错成本，加快数据统计速度，如前所述无编程平台简道云，搭建「质量管理应用领域」，形成质量检验、质量方案、档案数据、统计分析一体化的质量管理管理体系。