数据看板构筑全攻略，数据产品经理

一、产品大背景分析

1. 什么是数据看版

数据看版一般用作后台系统的主页，主要呈现出公司当前业务有关或营运管理有关数据和图象，方便快捷公司内部人员动态介绍公司内情，掌控业务发展情形，并能够对数据发生变动作出业务决策。

2. 谁在使用数据看版

相同的角色的预设看版网页是不一样的，要结构设计第二份看版网页，再者相同网页与否可以互联互通，这要是依赖于公司业务数据与否归属于商业性国家机密，牵涉到RBAC职权数学模型的结构设计，这里就不多约勒了。

二、结构设计看版的前置前提——财务报表结构设计

结构设计看版没错脑袋一热就开始画蓝本了，那般得到的看版是不是以的，而且也不一定精确，特别是对于数据大量且繁杂的业务来说，需要先结构设计好财务报表。数据看版中有许多数据是需要后台去动态计算的，在数据量太大的情形下，甄选前提和统计数据项极为繁杂时，图象读取速率Sitapur慢，也会花费大量系统资源。而如果先结构设计好数据财务报表，在数据看版中，查阅图象的速率才不会接到影响。在线配置文件

不要意欲数据可视化的结构设计，需要数据财务报表所呈现出的数据历经数次试验没有问题，再历经最少一轮的插值强化，再著手进行可视化计划的结构设计。

数据财务报表的结构设计需要历经以下流程：

1. 构筑分析管理体系

向业务结果的分析

b端产品经理相同于c端，业务是一切产品结构设计的核心，必须紧紧围绕业务进行产品结构设计。具体来说要明晰分析目的，齐头并进行业务确诊，最重要的是贯通分析信道。

比如要分析毛利率曲线，与毛利率有关的数据有毛利率率、在架率、产品类型、出价思路、市场行情发生变动等。

一般可选用隐式法，列举可能干扰到核心业务数据所有因素，再一一排查。

面向生产过程的分析

公司不仅要求分析业务结果等业务强有关数据，生产过程关系到每个人的工作效率和工作成果与否达标，生产过程同时也是对人员kpi的考核。

如对销售的拜访客户数、销售线索获取数量、签单客户数，贡献毛利率占比等，对客服的工单处理数量、客户评分、分钟会话数量等，该部分分析主要根据使用者的操作记录产生数据。

2. 定义观察指标

进行维度下钻

定义好分析框架后，要进一步确定观察指标，主要是对观察维度进行拆分，逐渐细化在线配置文件，只有在更精细的维度分析数据才最有可能得到精确的答案。

比如在架率又可细分为日间在架率和夜间在架率，还可继续细化为某某产品在架率，甚至可以细化到业务员王二在日间12:33误操作某交易量极大的产品，造成毛利率损失。这样就贯通了从业务结果——生产过程的分析链条。

又比如出价思路有可细化为具体sku的出价问题，该数据又可关联到上游供应商近期内价格调整频繁，而出价思路未结合该特点导致该产品出价过高/过低。

维度细化的过程中，可能会逐渐拆分为一级指标、二级指标……n级指标，但并非拆分中的每一个维度都要作为观察指标。与否作为财务报表使用要结合公司业务特点并且和业务部门数次沟通协调达成共识。

在维度下钻的过程中确定什么样维度是需要进行统计数据的，什么样是不需要用到的。

统一数据口径

数据口径指的是对于数据的定义，如果系统内部统计数据口径不一致，就会导致业务分析出错。如果不对数据口径进行清晰的定义，开发人员在调用数据时可能会直接选用已有的口径，这个已有统计数据口径不一定符合当前数据指标的需要。

产品人员应该单独书写一份关于数据口径的定义的文档，并上传至系统内部的文档共享系统，方便快捷业务人员随时查阅。如果系统允许，尽可能与业务部门达成共识，形成一套标准的数据口径。在线配置文件

定义统计数据频次

确定好需要统计数据的数据维度形成观察指标后，要对观察指标分类处理，有些指标归属于关键性因素，有些指标归属于次要因素。有些指标单位时间内产生的数据波动较大，统计数据频次可能要到分钟级。而有些指标数据波动较小，可能一天只有几次发生变动，统计数据频次可设定为小时级。

3. 结构设计呈现出形式

一开始的呈现出形式以简单、好调整为主，不必意欲线上化，也不必追求酷炫的交互效果。严格遵循mvp原则，用最小功能集合去插值产品。

财务报表在结构设计初期必然面临指标的频繁调整，以及数据不精确，统计数据范围需要变更等种种问题。初期可选用系统定时通过邮件发送财务报表，财务报表的形式可以是一张简单的excel表格，这样先试用一段时间，确定要分析的数据字段、监控指标等没有问题后，再著手进行线上化的结构设计。

确认好线下的财务报表插值强化完毕后，结构设计线上化的计划，一般考虑以下几个方面：

预设查询时间，统计数据具有延时的特点，有些数据统计数据必须等待订单完成才能纳入统计数据范围，比如预设查询时间定为t-6至t-2排序规则，预设按照哪一项数据排序甄选项设置，什么样数据选项需要甄选统计数据项设置，什么样数据需要合并统计数据其他极端情形考虑，数据极限值，最大时间范畴，取数为空时的处理等等

大致的形式如下，但在实际业务中数据远比这个繁杂：

4. 复盘财务报表结构设计

财务报表线上化固然有其优点，方便快捷、快捷，效率高。但是也存在一些弊端，比如不够灵活，excel表格可以方便快捷做成各种你想要的数据透视表，而线上只能固定其中的几种。线下还可以选用任何关联要素利用vlookup进行匹配，线上则已经固化了分析指标。在线配置文件

因此，产品上线一段时间后，要及时复盘功能与否好用，与否得到认可。

使用率：可通过数据埋点看该项功能的使用率，使用率不够要和业务部门沟通问题，及时插值强化观察与否实现最初想要得到的目的，分析信道上与否还存在障碍用户满意度: 与业务部门沟通，看使用过程中有什么不方便快捷的地方，效率方面与否还可以得到提升

三、数据看版的结构设计

当数据财务报表完善之后，那么实现数据可视化也就非常方便快捷了，效率是b端产品的核心，结构设计看版也不应该花费太多时间在交互体验上。这里主要满足以下几个结构设计关键点：

简单高效，优先满足查询效率，而不是酷炫的交互信息具有强关联性而不是孤立的一个数据，具体就是要有环比、同比来体现发生变动数据图象的刷新频次和统计数据频次要符合业务的需求，最好能做到动态更新选用的数据能够体现出趋势和规律，对于无趋势特性的数据，直接展示数字比较好对于相同的数据指标，相同的数据特性需要选用合适的图象。数据波动、对比、排序，相同的衡量方式也应该选择其对应的图象类型

1. 需求分析

数据财务报表可能有十几种财务报表，几十个数据指标，但这些并不是都需要呈现出出来的，选用什么样数据指标和衡量方式，需要和业务团队沟通确定。

需求是分层级的，有些需求处于核心业务的需求，有些归属于经营管理层面的需求，而前者永远是公司发展的核心，因此其重要性和优先级要高于后者。

对于上图来说，部门员工的有关kpi，个人绩效归属于经营管理层面的数据要求，第一期工程可以先不考虑实现，先确保实现核心业务有关的数据看版的可用性和精确性。

2. 战略看版结构设计

战略看版结构设计主要突出简洁、唯结果论的特点，要主次分明，并且多的展现纯数字内容而非图象，下图举例：

一般设置6个左右的数据指标，有利于专注于分析最重要的指标。

需要支持自定义配置，可根据业务发展需要灵活调整看版需要呈现出的数据。

之所以选用数字形式而不使用各式各样的图象，一是为了保证第一时间掌控业务现状，二是公司中高层对业务数据非常敏感，不需要曲线来表示规律，只用看到数字就能看出业务异常。在线配置文件

产品经理也应该培养数据敏感性，以便于能够理解业务，作出更符合业务需求的数据产品。

3. 业务看版结构设计

业务看版结构设计主要突出垂直细分的特点，研究业务增长就是业务增长的图象，研究活跃用户就是活跃用户的看版，或许这其中会有写关联性，但这种关联是弱关联，如果数据看版之间含混不清，那么分析业务也会有很多阻碍。

业务看版与战略看版最大的相同点是，注重生产过程，所以多使用增长曲线来体现数据规律和数据发生变动。研究增长曲线：

销售漏斗：

上图所示仅为单一维度，实际业务场景往往是一个关键业务指标关联着其他的数据指标，图象要支持维度下钻，点击能够查阅二级指标的图象信息。

要能够支持x轴平移和缩放，y轴的刻度能够根据数据大小自适应。

业务看版解决的核心问题是：及时发现业务问题和便于分析业务异常，视觉结构设计上要注重各个指标的色彩鲜明，便于察觉指标与指标间的关系。

业务看版描绘的业务相同，数据相同，需要安排在相同的网页上，业务看版需要足够细分，绝对不能互相杂糅，纠缠不清。

4. 选用合适的图象类型

选择合适的图象类型能够最大程度满足视觉可视化的呈现出效果，满足业务数据查阅和分析的需求。在线配置文件

以下选用几个典型的业务场景做说明：

（1）描述业务增长曲线，毛利率曲线、销量曲线、用户数量等，重点表示业务发展的趋势

常规面积图：

所有数据都从相同的零轴开始，使用与展示总量与分量之间的关系，必须设置透明度以避免重叠。

堆叠面积图：

数据起点为上一个数据集，主要用于展示数据分量占数据总量的百分比，然后对分量所占百分比进行对比

折线图：

折线图和面积图都可以用来展示连续数据随时间发生变动的趋势，但选用还是有其侧重点：

常规面积图适合表现总量和分量之间的关系，比如总量是总用户量，而分量是各个渠道的用户，那么选用面积图极为合适堆叠面积图适合表现分量所占数据总量的比例折线图更适用于展现分量与分量之间的对比（不含总量），避免了面积图阻塞的问题通常情形下，需要展示数据总量的业务，使用面积图会更好些

（2）描述业务流程问题

描述业务流程最常用的图象是漏斗图，销售漏斗图、用户留存漏斗图，但漏斗图只能表示单一流程，如果想要表示具体的用户数据流向，和多维度更加繁杂的流程数据，就很难表示了。

桑基图：

桑基图能够很好地表示用户从加入购物车到收获的全流程，主支宽度总和与分支宽度总和相等，相同宽度代表相同流量的大小。

漏斗图这里就不过多约勒了，比较简单。

（3）描述数据分布

气泡图：

气泡图最适合展示数据的分布范围，横坐标可设置为时间，纵坐标可设置为商品的价格，表明商品价格区间随时间发生变动的趋势，而相同的颜色表示相同的商品，这样对于价格频繁发生变动的商品，查阅其每天的价格分布以及趋势很有帮助。

不常用以及过于简单的图象，这里就不再详细展开了，使用图象以好用、够用为原则，不必过于追求繁杂图象，否则业务团队觉得麻烦，不愿意使用，那就背离了产品结构设计的初衷了。在线配置文件

四、其他特别注意事项

由于b端业务的特性，后台系统不对外开放，仅企业内部人员使用，因此着重强调的还是紧紧围绕业务问题进行业务数据建模，贯通分析信道、维度下钻和财务报表结构设计等层面，看版的结构设计反而极为简单（b端对于视觉体验的要求不高），况且市面上已经有很多非常成熟的可视化解决计划可供调用，视觉体验的结构设计下限比较高，因此后台产品经理应该把主要精力集中在后端逻辑层面。

产品经理要尽可能的多参与前期业务结构设计的过程中去，旁听业务讨论也有利于理解业务部门痛点和难点在哪里。业务调研和访谈的形式不够深度，业务方在表达诉求时也可能会偏离他们的初衷，产品经理只有深入业务逻辑才能对业务方提出的需求多加辨别分析，形成有产品经理专业意见的结构设计计划。

最后，教大家一个简单拖拽创建配置文件和生成财务报表的方法。使用简道云配置文件在线创建“云表格”，通过简单拖拽，即可制作出一个个柱形图、折线图、饼图等图象，1分钟实现数据可视化分析！非常方便快捷~