怎样编写一份杰出的数据分析调查报告

时常看见，许多杰出的分析师在叙述一个事的此时候，方法论很明晰，大体上一个行业的小白看完都能认知，这是为什么呢？

具体来说要介绍你的调查报告给谁看，这两点很关键，下定决心你的调查报告深度和深度

其二要确切你要用调查报告达至什么市场预期，阐释的目的一定要易懂，合情合理

最后要让调查报告的路子、展现格外明晰，一定某种程度化学反应你的分析水准

那时我主要说一下调查报告的观念、展现，这儿没有统一的标准，我而已叙述我常见的方式和方法，抽取五个核心关键点

怎样构筑一个高质量的调查报告管理体系，核心架构是什么：

关键点1、分析架构=剥卷心菜+拆分

作为一个分析师，调查报告是关键的输入，就比方说我们是产品经理不然，那这本分析调查报告就是你的产品，因而无论从深度和深度来说，你都要充分体现出你的观念来，这样长三角紧密结合，才能获得自己普遍认可和信赖

先说说剥卷心菜的观念，更适宜难题的深度思索

当看一个难题的此时候不能看表层，越难获得的数据，越让你看不出事实真相，而你也因而时常被蒙蔽，要像剥卷心菜一样一层一层卷起，去吻合你要积极探索难题的其本质，让事实真相慢慢浮出水面

比如说，某一个公司的老板找你聊合作，我们的用户数量有2000万，许多人此时很愤慨，心中想：熬了很久总算抱了个大腿，只不过吗是大腿吗？

依照剥卷心菜的观念，我们来一探到底，云表单

第一剥：看看见底有多少用户还活着，这个很关键，僵尸毕竟是僵尸，没有任何价值可言

Q1、那我们的整体的活跃用户数有多少？

这儿要注意活跃的定义，拿一款APP来说，怎样启动一次就算活跃不然，那数据水分还是许多的，比如许多APP都是自启的

第二剥：看看平台运营的持续性到底怎样？毕竟每个人对活跃认知的定义不一样，通过Q2你大致能够介绍这个平台用户回流的时间周期，留存等

Q2、日活跃、月活跃、季活跃的用户数大概是多少呢？

第三剥：看平台用户是否与你的目标群体匹配？

Q3、活跃的用户中男女比例怎样？消费层级怎样？年龄特征怎样？等等

等等，还可以继续剥下去，这样你才能更准确的认知对方的平台，当然要记住一点，要做数据真实性的验证

那么剥卷心菜更多是的是逐步往下，更适宜针对某一个难题的深度分析，但分析调查报告不一样，还需要从整个背景和目的的各个角度去看待，因而这此时候要采用拆分的观念，例如我们把年底调查报告拆分成为什么分析、怎样来分析、分析的过程、分析结论、将怎样做？

再在每个拆分点上进一步采用剥卷心菜的观念就能很少的进行梳理，从而确定分析架构，也可以接触MECE、PEST、AAARRR等成熟的方法论来进行拆分

关键点2、每页核心指标展现的方法论——公式观念云表单

当我们做好数据分析后，怎样在一页PPT展现自己的分析变的更加关键，许多分析师在这块不知所措，有此时候是用户趋势图，有此时候又是行业规模图，只不过背后的分析方法论可能很明晰，但你所展现的方式和布局老让自己觉得还是路子混乱。

一页PPT要叙述一个核心，而这个核心验证的数据分析过程，最好的方式就是公式观念，这样你呈现出来的指标才能和此页的主题相呼相应，即使有人现场挑战你，你也会对答如流。

民间有这么一个故事：

曾经有一个麦肯锡的人跳槽到了谷歌，给谷歌的一个广告部门做业务管理，负责这个部门提升广告业务的收入。

他入职的第一天就问了下属们一个难题，我们这个部门的业务公式是什么？他的下属们就都被问蒙了，他们想，我们部门没有什么公式啊。

后来，这个麦肯锡来的人通过和整个部门的人沟通，最终得出了他们部门的一个业务公式。

这个公式就是：广告收入=展现量×点击率×每个点击的价格

这样不然，这位麦肯锡的大咖把一个商业核心用这样一个公式写出来了，那么这个部门要的几件事也就随之变的更加明晰

假如你是一个陕西面馆的老板，你的公式是什么呢？那老板开面馆的目的肯定是为了赚钱（利润）

利润=营收-成本    对吧

营收=消费用户*客单价云表单

消费用户=线上用户+线下用户

等等，你还可以继续用公式法分解下去，由上而下的分解是为了更好的实施营销策略，那要提高利润无非做到2点，提高营收，降低成本

比如要提高营收，客单价变化不大的情况下，我应该侧重线上曝光、还是侧重商圈内的用户引流

消费用户体量稳定不然，通过满减、套餐（肉夹馍+凉皮+冰峰)、优惠券等

而由下而上更多是为了评估，就是大家常见的面试题：怎样预估一个早餐店的利润？怎样预估中国的高收入群体？怎样预估竞品的收入等

这样无论你从预测还是分析难题角度来看，都会让自己的方法论变的更加明晰，可以起到才辩无双的效果，因而让你的结论和支持变的更加紧密

记住图表的取舍不是随意的，别乱放

关键点3、指标对比的合理性——业务观念

查理芒格说过一句话：不要做一个股票分析家，而是做一个商业分析家。

常看见一些调查报告，无论什么产品、什么业务，都是几大指标，注册用户数、活跃用户数、首次购、重复购，复购率、客单价等等，可笑的不是指标本身，而是拿业务不同的2个指标来对比，说自己多杰出！

拿大家熟悉的复购率说一说：

复购率即重复购买率，指消费者对该品牌产品或者服务的重复购买次数

张三是卖大家电的，李四是卖蔬菜的，王五是卖玛莎拉蒂的云表单

那你能说复购率越高，你平台的忠诚度越高吗？显然不能，这儿的产品分别是耐用品、消费品、奢侈品，如果抛开业务本身，你觉得复购率之间的对比有意义吗？

在选取指标对比时，一定要确切指标背后的业务含义到底是什么？一定要多研究自己家的产品、财报，介绍它，你才能读懂它，也才会慢慢建立自己的业务认知系统，这在一定某种程度上下定决心你调查报告洞察业务的深度，所谓的洞察只不过就是指标衡量够不够狠、够不够准

关键点4、让图表传达更加直接

图表的使用也有自己的原则、分类、规范，图表不仅仅是数据的罗列，采用图表是为了让人看懂，但这仅仅不够，要成为让人快速高效的看懂，那么绘制一个好的图表也需要具备一定的能力，不是乱画

主要说三个方面，太细节的就不交流了

一、图表选取的原则，意味着你用什么样的可视化方式来展现？时常看见许多分析师做市场粪鹅时，用的柱形图，只不过这此时候用饼形图会更加直观

所有的商业难题就可以用这个图表来进行归纳并找到对应的展现方式，可以去这儿看看https://datavizcatalogue.com/ZH/index.html

二、重点数据的标注

对于能够反映难题的重点数据一定要采用特殊的方式标注出来，可以采用不同的颜色或者文本框来辅助，叙述一下这个数据背后的市场、营销举动，这个特别关键、而且很关键！云表单

三，慎用巧用动态图

太多的信息展现难让展现显得没有关键，一眼过去每个数据都在动，很难让对方抓住重点，不知道你要表达什么，即使要用动态图来提高B格，也一定要有条理性，比如下面这个动态图就很nice！

关键点5、调查报告的叙述规范

一份好的战斗来自一份好的情报，而一份好的情报重中之重在于你对数据的解读，此时再回到你调查报告的受众上，要明确受众人的职级和业务方向，通过你对数据的解读，让受众短时间内能够做出化学反应。

常见的几种方式：

对比类：同比、环比、与目标的差异、相对来看等等

趋势类：上升、平缓、回落等

结构类：主要是....、占有率高达等

但这些远远不够，以上更多是在叙述数据的本身，这此时候你要借助公式法、拆分、剥卷心菜的方法论来找出与业务相关的难题点到底在哪，怎样做？

比如，市场占有率方面，ABC三家公司已占据90%的市场份额，其中A占据了60%

领导一看没什么感觉，这和他心中的市场预期感受差不多，而已你进行了量化而已，并没有传达领导想要的结果和解读

那怎样这么写呢？

市场占有率方面，ABC三家公司已占据90%的市场份额，其中A占据了60%

进一步分析得知，A公司的市场份额驱动主要来自：政策引导、市场投放、用户私域运营三个方面云表单

对标发现，我们在用户私域运营方面的收入仅增长了X个百分点，而A在这方面的增长为XX%,是我们的X倍

这样领导一看，就知道来年的重点了，不但发现了难题，而且还发现了主要难题，更关键的是你的分析让他找到了方向

以上纯属虚构，而已想告诉大家站在领导的角度去看数据，由上往下看，而不是用数据来演绎故事

那时的交流就到这儿了，不足之处还望各位同行指正，最后总结一下6个关键点：

1、怎样写？

建立分析架构，借助：拆分（深度）+剥卷心菜（深度）

2、每个小节怎样呈现？

借助公式观念，去伪存真，去除噪音，让每一小节的有论据、有论证

3、对比关键点

一定要确切指标背后的业务含义到底是什么？不同的业务、不同的产品，不同的公司，指标的管理体系是不同的，要保证对比的科学性、合理性、可解释性

4、图表可视化

明晰自己的受众，不是以传达信息为开始，而是要以让人秒懂为上乘心法，要明确图表使用原则、场景，重点数据要采用醒目的方式给与提示并做进一步描

述

5、异常数据、关键数据、发现的亮点一定要重点标注

时常看一些调查报告，通篇看完没有记住一个数据，数据的大小一样、字体一样，当然调查报告都要求字体统一、大小统一，但别忘记调查报告的意义是什么？许多数据都是为了这个重点数据做铺垫，那就要赋予它不同的身份，用颜色、大小、标注作出区分来，让传达变得更加直接。云表单

6、调查报告的叙述

有此时候不是你调查报告做不好，而是你写不好，一定要站在领导和受众的角度去思索难题，少一些专业术语，多一些有条理的故事主线

架构充分体现结构观念能力

叙述充分体现方法论表达能力

结论充分体现信息归纳能力

展现充分体现信息组织能力

建议充分体现业务洞察能力

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