生产数据透视图的软件有多种选择，包括Microsoft Excel、Tableau、Power BI、Google Data Studio、QlikView、Zoho Analytics、SAP BusinessObjects、Looker、Domo、Sisense等。其中，Microsoft Excel以其广泛的使用和易上手的特性成为了最常见的选择。Excel不仅在数据处理和分析方面功能强大，而且其数据透视表功能可以帮助用户轻松地生成各种图表和报表，进一步进行数据的可视化分析。Excel的数据透视表功能可以自动汇总、排序、筛选数据，能够让用户在短时间内发现数据中的趋势和模式，是企业和个人进行数据分析的得力工具。

一、MICROSOFT EXCEL

Microsoft Excel是生产数据透视图最常见和广泛使用的软件之一。Excel的强大之处在于其数据处理能力和易用性。Excel的数据透视表功能允许用户快速汇总和分析大数据量，并且生成各种类型的图表来可视化数据。用户可以通过拖放字段来创建数据透视表，并且可以添加多个层次的数据来深入分析。Excel还提供了强大的图表功能，包括柱状图、折线图、饼图等，能够满足各种数据可视化需求。

另外，Excel还支持外部数据源的连接，这意味着用户可以从多个来源导入数据进行分析。例如，可以连接到数据库、在线服务或者其他Excel文件，使得数据分析更加灵活和全面。Excel的宏功能也可以通过编写VBA代码实现自动化处理，进一步提升工作效率。

二、TABLEAU

Tableau是一款专业的数据可视化工具，特别擅长于生产数据透视图。Tableau能够自动识别数据模式并生成可视化图表，其用户界面直观，操作简单。用户可以通过拖放操作来创建复杂的图表和仪表盘，而无需编写任何代码。Tableau支持多种数据源连接，包括数据库、云服务和文件，使得数据整合非常便捷。

Tableau的强大之处在于其交互性和动态更新功能。用户可以轻松地在图表中进行筛选、排序、钻取操作，并且所有操作都是实时更新的，这让用户可以即时看到数据变化的效果。Tableau还提供了丰富的图表类型和自定义选项，用户可以根据需求创建各种复杂的可视化图表。

三、POWER BI

Power BI是由Microsoft推出的商业智能工具，专注于数据分析和可视化。Power BI的数据集成能力非常强大，它能够连接各种数据源，包括SQL Server、Oracle、Excel、云服务等。Power BI的数据建模功能能够帮助用户清理和转换数据，使得数据分析更加准确和高效。

Power BI的数据可视化功能非常丰富，用户可以通过简单的拖放操作创建各种类型的图表和仪表盘。Power BI还支持自定义视觉效果，用户可以下载和使用社区提供的视觉效果，或者自己编写DAX和M代码来实现复杂的逻辑和计算。Power BI的共享和协作功能也非常强大，用户可以将图表和报表发布到Power BI服务，与团队成员共享，支持实时数据更新和协作分析。

四、GOOGLE DATA STUDIO

Google Data Studio是一款免费的数据可视化工具，适合个人和小型企业使用。Google Data Studio能够轻松连接Google生态系统中的各种数据源，如Google Analytics、Google Ads、Google Sheets等。用户可以通过简单的拖放操作创建数据透视图和仪表盘，所有操作都是实时更新的。

Google Data Studio的共享和协作功能非常强大，用户可以将报表和仪表盘共享给其他用户，支持多用户实时协作编辑。同时，Google Data Studio提供了丰富的模板和自定义选项，用户可以根据需求创建各种类型的图表和报表。

五、QLIKVIEW

QlikView是一款成熟的商业智能和数据可视化工具，适用于复杂的数据分析和可视化需求。QlikView的数据集成和建模能力非常强大，支持多种数据源连接和复杂的数据转换操作。QlikView的内存数据模型能够实现快速的数据查询和分析，适合大数据量的处理。

QlikView的交互性和动态更新功能也是其一大亮点，用户可以通过简单的点击操作进行数据筛选、钻取和聚合，所有操作都是实时更新的。QlikView还提供了丰富的图表类型和自定义选项，用户可以根据需求创建各种复杂的可视化图表和报表。

六、ZOHO ANALYTICS

Zoho Analytics是一款在线数据分析和可视化工具，适合中小型企业使用。Zoho Analytics的数据集成能力非常强大，支持多种数据源连接，包括数据库、云服务、文件等。Zoho Analytics的数据建模功能能够帮助用户清理和转换数据，使得数据分析更加准确和高效。

Zoho Analytics的数据可视化功能非常丰富，用户可以通过简单的拖放操作创建各种类型的图表和仪表盘。Zoho Analytics还支持自定义视觉效果，用户可以根据需求创建各种复杂的可视化图表和报表。Zoho Analytics的共享和协作功能也非常强大，用户可以将图表和报表发布到云端，与团队成员共享，支持实时数据更新和协作分析。

七、SAP BUSINESSOBJECTS

SAP BusinessObjects是一款企业级的商业智能和数据可视化工具，适用于大型企业和复杂的数据分析需求。SAP BusinessObjects的数据集成和建模能力非常强大，支持多种数据源连接和复杂的数据转换操作。SAP BusinessObjects的数据仓库功能能够实现大数据量的存储和处理，适合企业级的数据分析需求。

SAP BusinessObjects的数据可视化功能非常丰富，用户可以通过简单的拖放操作创建各种类型的图表和仪表盘。SAP BusinessObjects还支持自定义视觉效果，用户可以根据需求创建各种复杂的可视化图表和报表。SAP BusinessObjects的共享和协作功能也非常强大，用户可以将图表和报表发布到企业内部网，与团队成员共享，支持实时数据更新和协作分析。

八、LOOKER

Looker是一款基于云的数据分析和可视化工具，适合企业级数据分析需求。Looker的数据建模和集成能力非常强大，支持多种数据源连接和复杂的数据转换操作。Looker的数据建模语言LookML能够帮助用户实现复杂的逻辑和计算，使得数据分析更加准确和高效。

Looker的数据可视化功能非常丰富，用户可以通过简单的拖放操作创建各种类型的图表和仪表盘。Looker还支持自定义视觉效果，用户可以根据需求创建各种复杂的可视化图表和报表。Looker的共享和协作功能也非常强大，用户可以将图表和报表发布到云端，与团队成员共享，支持实时数据更新和协作分析。

九、DOMO

Domo是一款企业级的数据分析和可视化工具，适用于复杂的数据分析和可视化需求。Domo的数据集成和建模能力非常强大，支持多种数据源连接和复杂的数据转换操作。Domo的数据仓库功能能够实现大数据量的存储和处理，适合企业级的数据分析需求。

Domo的数据可视化功能非常丰富，用户可以通过简单的拖放操作创建各种类型的图表和仪表盘。Domo还支持自定义视觉效果，用户可以根据需求创建各种复杂的可视化图表和报表。Domo的共享和协作功能也非常强大，用户可以将图表和报表发布到企业内部网，与团队成员共享，支持实时数据更新和协作分析。

十、SISENSE

Sisense是一款企业级的数据分析和可视化工具，适用于复杂的数据分析和可视化需求。Sisense的数据集成和建模能力非常强大，支持多种数据源连接和复杂的数据转换操作。Sisense的数据仓库功能能够实现大数据量的存储和处理，适合企业级的数据分析需求。

Sisense的数据可视化功能非常丰富，用户可以通过简单的拖放操作创建各种类型的图表和仪表盘。Sisense还支持自定义视觉效果，用户可以根据需求创建各种复杂的可视化图表和报表。Sisense的共享和协作功能也非常强大，用户可以将图表和报表发布到企业内部网，与团队成员共享，支持实时数据更新和协作分析。

相关问答FAQs：

1. 什么是数据透视图？

数据透视图是一种数据处理工具，可以帮助用户快速对大量数据进行汇总、分析和可视化。通过透视表，用户可以轻松地将数据按照不同的维度进行分类和展示，以便更好地理解数据之间的关系和趋势。

2. 有哪些常用的生产数据透视图软件？

• Microsoft Excel: Excel是最常用的数据透视工具之一，几乎每个人都能使用它来创建透视表和图表。用户可以通过拖放字段来快速生成透视表，并且可以根据需要定制不同的汇总方式和计算方法。

• Tableau: Tableau是一款功能强大的商业智能工具，可以帮助用户轻松地创建交互式数据透视图和仪表板。用户可以通过简单的拖放操作来设计自己的数据可视化，并可以实时查看数据的变化和趋势。

• Power BI: Power BI是微软推出的一款商业智能工具，可以帮助用户从多个数据源中汇总和分析数据，生成丰富多彩的数据透视图和报表。用户可以通过Power BI Desktop来创建透视表，并可以通过Power BI Service来共享和发布这些报表。

• Google Sheets: Google Sheets是一款在线电子表格软件，提供了丰富的数据处理和分析功能，包括数据透视表。用户可以直接在浏览器中使用Google Sheets来创建和分享透视表，而无需安装任何软件。

3. 如何选择适合自己的生产数据透视软件？

• 首先，考虑自己的需求和技能水平。如果你只是需要简单的数据透视功能，那么Excel可能已经足够满足你的需求；如果你需要更高级的功能和定制化选项，可以考虑使用Tableau或Power BI等专业工具。

• 其次，考虑数据源的类型和数量。不同的软件对数据源的支持有所不同，有些软件可以直接连接到数据库或大数据平台，而有些软件只能处理本地文件。根据自己的数据来源选择合适的软件。

• 最后，考虑软件的成本和易用性。有些软件是商业软件，需要付费购买许可证；而有些软件是免费的，可以直接在线使用。同时，也要考虑软件的学习曲线和社区支持，选择一个易于上手并且有丰富资源的软件会更加方便。