一、案例背景
河南同盟冷链仓储有限公司（以下简称公司）成立于2018年，公司投资9.78亿元兴建的郑北农副产品冷链物流港（以下简称园区）是河南省发改委、省财政厅、省商务厅、省邮政管理局联合命名的省级物流示范园区，是新乡市重点建设项目，是豫北地区最大的冷链物流园区。园区占地510亩，园区致力于农副产品冷链产业链建设、农副产品加工、三温仓储、配套物流、电子商务、农产品交易及展示、产品研发与检测、人力资源与公共信息服务为一体的智慧冷链物流园区。
二、业务背景
公司的业务定位为全托管第三方仓储，即客户无需派驻人员驻场，用户仅需下达出入库指令，出入库、装卸、盘点均由库方完成，按量计费。类似互联网云服务中的对象存储，全托管方式必然对库方的数据准确性、时效性要求较高。在冷库建设期间公司即进行了相关管理软件的选型，对比测试了市场上多款通用仓库管理软件，发现多数仓管软件只针对企业自有仓库，无法向外部提供服务；市场上确有云仓管理软件，但目前成熟的云仓管理软件仅针对ToC业务，即由电商衍生的业务模式，并不适合公司的业务定位。
在未寻找到合适的通用软件之后，公司考虑由第三方定制开发系统，同时也在思考是否有可能公司自研开发。2019年6月，配套软件还在选型、测试中，冷库建成投产，当时只能采用纯手工Excel的方式仓促上马。开仓当年蒙牛冰品即签约入场，起步即经历了大吞吐量的考验，至2020年8月，蒙牛年度仓储任务完成。在业务复盘中，总结出以下问题：
1.仓储作业效率低，差错率高，客诉高
业务高峰期每天10万件的吞吐量，漏装、错装、多装时有发生，客户投诉率居高。
2.报表多，工作量大，人力成本大
需要做大量的报表，每天多人做包含库存、库位、货龄、仓储费、装卸费、账单、能耗在内的各种报表，工作量巨大，加班严重。
3.数据不准确，且严重滞后
因为业务和数据不同步，数据由原始纸质单据手工录入Excel，错误时有发生。录入和统计需要时间，永远不知道当时的准确数据，某些数据甚至要到次月才能统计出。数据已经不能指导生产。
4.数据不直观、无全局观
准确度不高、严重滞后和分散的数据，不能直观的反映出运营情况，公司决策层无法准确分析和指导公司运营，缺乏全局观。
三、解决方案
在认真总结了一年来的运营之后，公司认识到数字化关系到公司核心竞争力，关系到公司的生死存亡，数字化势在必行。2020年1月，针对上述问题，公司成立信息化小组，和各业务部门主管一起，以：需求调研、搭建、测试验证、反馈修正为路线，经过多轮测试改进，使用简道云逐步搭建了公司综合业务管理平台。
目前平台已经实现了车辆预约排队、装卸进度实时监控、装卸工装卸费实时计算、库存、货龄等报表实时生成、客户在线对账、运营大数据等模块和功能。
场景一：车辆排队
痛点：
系统上线前，车辆排队采用手工排单的方式，数据不透明、不直观，司机不知道自己的排队情况，不知道大约排队时间。高峰期排队时间长，因怀疑其他司机插队等原因，纠纷时有发生，司机满意度不高。
解决过程：
利用简道云表单的公开外链功能，要求司机入场后扫码登记，进入排队系统。同时表单中使用定位字段，防止作弊。
价值：
通过车辆排队系统，工作人员和司机可清楚、直观的了解当前的排队状况，可以合理安排时间，提高了作业效率，车辆平均排队时间降低约1小时。
场景二：调度室综合作业
痛点：
系统上线前，调度室手工排单排产，因为没有数字化，调度员仅能凭经验安排装卸，往往效率并不高，无法准确感知作业现场情况，如：当前排队车辆、排队中计划作业数量、当前装卸进度，预计完成时间、当天产量等。
解决过程：
利用简道云仪表盘、结合数据工厂、聚合表等功能，将当前作业数据通过三块显示大屏全面展示出来，让数据指导运营。核心数据有：装卸口状态，已扫码未建单车辆、已建单排队中车辆、排队中装卸数量、装卸中车辆、实时装卸进度、当日吞吐量、接车员产量、装卸工工资等。
价值：
通过三块数据大屏，现场作业情况一目了然，为调度工作提供了数据支撑，调度员根据现场情况科学安排生产，提高生产效率。同等资源下，日吞吐量比原来增加30%以上。
场景三：装卸费管理
痛点：
装卸工为计件工资，每车装卸完成后接车员开具装卸票据交给装卸工，装卸工下班时将所有票据交给统计员，统计员再根据装卸票据录入excel，统计员工作繁重，且数据几经中转，往往在次月的中旬才能整理出上月的装卸工资，如装卸费合计和客户月出入库合计数据不符，还需要查找差异原因，甚至有出现下下月才能准确统计出装卸工工资的情况。在此情况下，装卸工意见颇大，工作积极性降低。此痛点一直困扰公司管理层。
解决过程：
将装卸费和出入库数据绑定在一起，为每一装卸队制作唯一条码，接车员在装卸车完成后扫描装卸队条码，即将产量记录在装卸队名下，装卸完成后，工资即更新。同时，在作业区显示大屏中实时更新装卸费数据。
价值：
通过以上改进，统计员在装卸队工资上的工作量几乎将为零，装卸队可以实时查看自己的工资，工作积极性大大提高，次月的5号前装卸队基本上都能拿到装卸费。另外公司通过观察，装卸队在每一车次装卸完成后都会到数据大屏前查看自己的工资，可以感觉到装卸工对该模块满意度很高。同时，现场主管根据各装卸队的收入情况，均衡安排装卸，使各装卸队的收入更均衡，整体满意度提高。
场景四：仓库利用率管理
痛点：
仓库利用率是仓储企业的核心指标，同盟冷链有6个平库，1个自动化立体库，统计各仓库的利用率工作量繁重，手工统计出错率高，且货物周转率高，数据统计跟不上货物移动速度。仓库利用率数据不准确。
解决过程：
制定库位编码规则，为每一库位设定唯一编码，同时给托盘粘贴唯一条码，系统记录托盘（托盘号）存放的库位（库位号），仓库员利用手机或手持终端，完成货物上架下架，系统自动汇总计算出仓库利用率。
价值：
库管员工作强度减低50%以上，数据准确度99.9%，实时准确的仓库利用率，给仓管员合理分配库位提供了数字依据，可以更为科学地规划和使用仓库，提高仓库利用率，降低库房的运营成本，为企业间接创造了经济效益。
场景五：产品追溯和串货查证
痛点：
食品企业对产品质量要求严格，如发生产品质量问题，要求全流程可追溯。同时仓储客户有串货查证的需求，在海量的数据中查找某一批次产品的流向非常困难。往往要耗费巨大的人力翻阅原始单据查证，效率低下。
解决过程：
在平台设计之初即考虑到批次追溯问题，在产品入库环节必须填写批次号，入库后将产品编码、批次号和托盘号进行绑定，出库的时候再扫描托盘条码，即可记录产品批次流向。再通过仪表盘的形式提供查询。
价值：
提高查证效率，提升客户满意度，在服务的某知名乳品企业组织的全国分仓串货查证技能大比拼中，同盟冷链以3分钟的时间获得全国第一名。
场景六：客户自主下单
痛点：
原有下单方式是由公司单证员在系统中下单，数据是客户通过微信、电话等方式提供，数据经过中转即有一定的差错率。且全托管方式，也要求客户可以自主下单。
解决过程：
为有需求的客户注册简道云账号并加入本公司，设定权限后，客户自行在系统中预约班次，自主下单。后期，将转移至简道云企业互联功能解决。
价值：
客户自主下单开通以来，数据正确率100%，无一例差错，客户自主下单才是真正的全托管云仓，客户可通过平台预约班次、下达出入库指令、库存对账、核对账单等。可增加客户粘性，提高企业竞争力。
场景七：对外协作
痛点：
在和国内某知名乳品企业合作中，发现双方互相不知道对方的作业情况和发货计划，需要大量的电话或在线沟通，双方均付出了大量时间和精力。
解决过程：
为该重点客户单独设计数据看板，让客户在异地通过数据大屏、PC端、手机端实时知晓我司的作业情况，如车辆到达、装卸情况等。每日自动生成报表，对方可下载存档。同时，通过智能助手连接钉钉群机器人，实时在群内播报装卸情况。
价值：
通过专属数据看板、智能助手推送，大大节约双方的时间成本，除异常问题外，无需频繁沟通询问车辆是否到达和装卸情况，业务透明，我方在客户面前更加可信赖。此功能受到该知名乳企包括信息化部门在内的多个部门的一致好评。为以后的合作打下坚实的基础。
场景八：货龄管理
痛点：
该需求由合作的国内一线速冻食品企业提出，客户要求每天上午10点前提供最新的货龄报表，货龄根据商品的生产时间分为：新鲜、正常、临期、大日期。因商品SKU、批次繁多，且库存量巨大，未上系统之前公司安排两人专职统计商品货龄，员工加班严重，人力成本居高不下。
解决过程：
通过简道云的数据工厂，计算产品状态，生成货龄报表，给对方对接员工开通简道云账号并加入我司，对方可随时下载最近的货龄报表。
价值：
货龄报表系统自动生成，不再需要人力统计，每年可节约人力成本约10万元。同时，提高了客户满意度，客户已多次组织信息化、职能业务部门来公司现场考察交流。
场景九：效率管理
痛点：
不同客户产品的装卸耗时、车辆的平均排队时间、员工的装卸效率、当天装车率、不同车型的装卸耗时等数据，在数字化之前，很难统计。企业有想法统计，但考虑到人力成本和统计难度，放弃了这些数字。仅仅能凭感觉和经验得出模糊的、笼统的数据。
解决过程：
从车辆进场开始的全流程均已数字化，简道云提供了多种方式统计、挖掘数字。只要原始数据在、字段足够丰富，就有无限种可能。从表单设计之初，就设定的足够多的字段，完全有能力统计出以上核心数据。
价值：
基层操作员工通过效率看板，看到平均作业耗时，发现自己的不足，提升作业效率，开展效率竞赛；中层管理者通过效率看板，发现作业过程中的短板，总结各数字之间的联动关系和规律，努力提高团队作业效率；高层决策者通过效率看板，发现客户价值、洞察问题所在，确保战略方向。通过效率看板核心数据考核，公司在同等资源下，吞吐量增加30%以上，企业增产增收。
四、项目心得
最了解自己的，永远只有自己，简道云大大降级了开发门槛，有可能的话，企业都应自己去搭建应用，因为最了解自己的，永远只有自己。对比系统上线前一年的运营，更加深刻地理解了这句话：数字就是生产力。企业信息化永远都不晚，但最好是现在。
